搞砸了CSV会导致异常

Question

我想我发现了一个错误.或者可能不是,但Super CSV无法很好地处理.

我正在使用MapReader解析包含41列的CSV文件.但是,我正在获得CSV - 以及给我CSV的网络服务混乱了一行."标题"行是制表符分隔的行,包含41个单元格.

而"错误的行"是一个带有36个单元格的制表符分隔行,内容没有任何意义.

这是我正在使用的代码:

---

InputStream fis = new FileInputStream(pathToCsv);
InputStreamReader inReader = new InputStreamReader(fis, "ISO-8859-1");

ICsvMapReader mapReader = new CsvMapReader(inReader, new CsvPreference.Builder('"','\t',"\r\n").build());
final String[] headers = mapReader.getHeader(true);
Map<String, String> row;
while( (row = mapReader.read(headers)) != null ) {

    // do something


}

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我在上面提到的行中执行mapReader.read(headers)时遇到异常.这是例外:

org.supercsv.exception.SuperCsvException: 
the nameMapping array and the sourceList should be the same size (nameMapping length = 41, sourceList size = 36)
context=null
at org.supercsv.util.Util.filterListToMap(Util.java:121)
at org.supercsv.io.CsvMapReader.read(CsvMapReader.java:79)
at test.MyClass.readCSV(MyClass.java:20)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)

你觉得我应该怎么做 ？

我不希望整个应用程序崩溃,只是因为一行搞砸了,我宁愿跳过那一行.

Answer 1

这是一个很好的问题!作为Super CSV开发人员,我将研究在网站上创建一些异常处理示例.

您可以保持简单并使用CsvListReader(它不关心有多少列),然后自己创建Map:

public class HandlingExceptions {

    private static final String INPUT = 
        "name\tage\nTom\t25\nAlice\nJim\t44\nMary\t33\tInvalid";

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // use CsvListReader (can't be sure there's the correct no. of columns)
        ICsvListReader listReader = new CsvListReader(new StringReader(INPUT), 
            new CsvPreference.Builder('"', '\t', "\r\n").build());

        final String[] headers = listReader.getHeader(true);

        List<String> row = null;
        while ((row = listReader.read()) != null) {

            if (listReader.length() != headers.length) {
                // skip row with invalid number of columns
                System.out.println("skipping invalid row: " + row);
                continue;
            }

            // safe to create map now
            Map<String, String> rowMap = new HashMap<String, String>();
            Util.filterListToMap(rowMap, headers, row);

            // do something with your map
            System.out.println(rowMap);
        }
        listReader.close();
    }
}

输出:

{name=Tom, age=25}
skipping invalid row: [Alice]
{name=Jim, age=44}
skipping invalid row: [Mary, 33, Invalid]

如果你担心使用Super CSV的Util类(它可能会改变它 - 它实际上是一个内部实用程序类),你可以像我在这里建议的那样组合2个读者.

您可以尝试捕获SuperCsvException,但最终可能会抑制不仅仅是无效的列数.我建议捕获的唯一超级CSV异常(虽然不适用于您未使用单元处理器的情况)SuperCsvConstraintViolationException,因为它表示文件格式正确,但数据不满足您的预期约束.