将DataFrameGroupBy对象转换为DataFrame pandas

Question

我有一个数据帧并在FIPS中做了一个groupby并总结了那些运行良好的组.

kl = ks.groupby('FIPS')

kl.aggregate(np.sum)

我只想要一个普通的Dataframe,但我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象.

Answer 1

该结果的kl.aggregate(np.sum)是一个正常的数据帧,你就必须把它分配给一个变量,以进一步使用它.随机数据:

>>> df = DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
>>>                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
...                  'B' : ['one', 'one', 'two', 'three',
...                         'two', 'two', 'one', 'three'],
...                  'C' : randn(8), 'D' : randn(8)})
>>> grouped = df.groupby('A')
>>> grouped
<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x04E2F630>
>>> test = grouped.aggregate(np.sum)
>>> test
            C         D
A                      
bar -1.852376  2.204224
foo -3.398196 -0.045082

Answer 2

 df_g.apply(lambda x: x) 

将返回原始数据帧.