推断字符串中的数据类型

Question

我想尝试推断字符串中的数据类型.

场景:
我有一个包含数据行的CSV文件,我想将这些数据存储在数据库中.
我不想将所有字段存储为字符串.
由于CSV中的字段可能会发生变化,因此我无法假设其类型.

示例(CSV文件):

[Row 1 - column names] --> "name", "age" , "children"
[Row 2 - data row    ] --> "John", "45.5", "3"
...
[Row n - data row    ] --> ...

在这种情况下,通过查看行中的数据,我想推断出这name是一列字符串,age是一列浮点数,children是一列整数.

我的尝试:
最简单的方法是尝试转换,并在某个转换成功时决定类型.
我为此目的编写了一个方法,如下所示:

def deduceType(str):
    try:
        #first try to convert to int:
        int(str)
        return 0 #integer
    except ValueError:
        try:
            #not integer, try float:
            float(str)
            return 1 #float
        except ValueError:
            #not float, so deduct string
            return 2 #string

我的问题:
问题是,如果我想能够推断出更多的数据类型(布尔值,长整数,无符号数字类型等),那么这种方法变得麻烦且不准确.

这样做有更整洁,更有效和更严格的方法吗？

回答(编辑):
根据Martijn Pieters的回答,我这样做:

def deduceType(str):
    try:
        return type(ast.literal_eval(str))
    except ValueError:
        return type('') #string

Answer 1

使用ast.literal_eval()上的价值; 它会把它解释为python文字.如果失败,则改为使用字符串.

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("45.5")
45.5
>>> ast.literal_eval("3")
3
>>> ast.literal_eval("John")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/ast.py", line 68, in literal_eval
    return _convert(node_or_string)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/ast.py", line 67, in _convert
    raise ValueError('malformed string')
ValueError: malformed string