dar*_*dog 22 python enterprise onlinebanking banking
我一直在探索和开发Python应用程序,用于商业银行领域的关键任务工作.
银行在选择新应用方面保守.
我需要真正的稳定性证据和其他人使用.
看过Python网站,但现在我希望这群人可以告诉我更多.
到目前为止,我没有开发银行合作伙伴,我将需要下一阶段,所以我收集证据和投球信息.所有的帮助和评论赞赏.
Ale*_*lli 33
Banca d'Italia(大致意大利相当于美联储,除了自欧元推出以来,所有使用欧元作为货币的国家,当然包括意大利,都将"货币政策外包"给欧洲中央银行)使用Python ,对此非常满意,并计划扩大其使用范围.我指的是意大利语,但如果你四处寻找作者,我想你可以用英语找到类似的论文.
Sungard的FrontArena是一种广泛使用的"下一代跨资产交易"系统,它使用Python(例如,见此处).
这篇文章很好地总结了Python在银行业中的应用(截至几年前),主要关注伦敦金融城.
考虑到银行如何"发挥他们接近他们的背心",我认为令人惊讶的是,关于在银行业中使用Python的信息是多少 - 如果这些少数情况"泄漏",那么想象一下有多少必须保持不变! - )
当然,您可以使用Python实现任务关键型软件(无论您的情况如何).在一天结束时,您的应用程序的成功将更多地权衡其功能,而不是它是用Python编写的.一些所有.NET公司甚至会引入Python应用程序,前提是有一种方法可以从.NET与系统通信.
我不会将您的应用程序推销为Python应用程序.这会让你在路上遇到麻烦,因为你会遇到障碍.这种情况经常发生在您满足商业客户的情况下,而且如果没有对业务的成本/收益进行全面分析,他会向那些说"我们不能支持"的IT人员说话.这是在任务关键型系统中引用Python的地方.尽量避免这个区域.
使用Python,如果在特定约束下构建应用程序,则可以始终定位流行的平台.IronPython在.NET上运行,Jython在Java上运行.能够使用有关如何在这些平台上运行应用程序的信息回火可能会有所帮助.
有一个相当著名的应用程序,在银行和对冲基金中大量使用,称为FrontArena。我相信这是用 Python 编写的。
此外,数字处理库和简洁、清晰的语法意味着 Python在金融领域的定量分析师(或Quantsnumpy
)中非常受欢迎。