如何提高COUNT(DISTINCT field1)...... GROUP BY field2的性能？

Question

我有以下查询

EXPLAIN SELECT COUNT(DISTINCT ip_address) as ip_address, exec_date
    FROM requests
    GROUP BY exec_date;

id  select_type table       type        possible_keys   key         key_len ref      rows   Extra
1   SIMPLE      requests    range       NULL            daily_ips   263     NULL    488213  Using index for group-by (scanning)

有覆盖指数 daily_ips

Table       Non_unique  Key_name    Seq_in_index    Column_name Collation   Cardinality Sub_part    Packed  Null    Index_type  Comment Index_comment
requests    1           daily_ips   1               exec_date   A           16          NULL        NULL    YES BTREE       
requests    1           daily_ips   2               ip_address  A           483492      NULL        NULL    YES BTREE       

有什么办法可以进一步优化这个查询吗？

究竟是什么Using index for group-by (scanning)意思？是否意味着整个GROUP BY子句完全是从索引完成的,而COUNT(DISTINCT ip_address)语句的一部分不是？

Answer 1

根据您提供的数据，我看不到任何可以进一步优化查询的方法。

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至于你的后续问题，MySQL 的手册页描述了使用索引进行分组的解释输出说：

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与使用索引表访问方法类似，使用索引进行分组表示 MySQL 找到了一个可用于检索 GROUP BY 或 DISTINCT 查询的所有列的索引，而无需对实际表进行任何额外的磁盘访问。此外，索引以最有效的方式使用，因此对于每个组，仅读取几个索引条目。有关详细信息，请参阅第 8.13.10 节 \xe2\x80\x9cGROUP BY Optimization\xe2\x80\x9d。

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您的索引特别适合加快查询速度。因为只选择索引字段（查询中的每一列也出现在索引中），MySQL 甚至可能根本不需要访问表，因为所有相关数据都出现在索引中。

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如果执行查询就像在google上执行搜索一样，想象一下不必单击任何链接的站点，因为您直接在搜索结果中找到了您要查找的信息 - 这有点像不需要的信息扫描表数据就好了。以下是有关MySQL 如何使用索引的更多信息：

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在某些情况下，可以优化查询以检索值，而无需查阅数据行。（为查询提供所有必要结果的索引称为覆盖索引。）如果查询仅使用表中的数字列并且构成某个键的最左边前缀，则可以从索引中检索选定的值树以获得更快的速度：

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从tbl_name中选择key_part3， 其中key_part1 =1

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