如何创建自己的haar级联并应用它？

Question

我有兴趣创建我自己的haar cascade xml文件,用于python,以检测某个徽标(让我们说它是苹果徽标).

我已尝试按照http://docs.opencv.org/trunk/doc/user_guide/ug_traincascade.html 和 http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html上的说明进行操作

问题是,虽然我得到了一个有效的功能级联文件,但它没有检测到任何东西.具体来说,当我尝试检测用于创建它的原始图像内的对象时,即使这样也不会检测到它.

我已经尝试过调整图像大小,或者只是将其插入图片中,然后将其放在更大的上下文中.

我究竟做错了什么？

在shell,我运行:

opencv_createsamples -img original.jpg -bg negatives.dat -vec samples_set.vec  -w 48 -h 48

opencv_traincascade -bg negatives.dat -data mycascade -vec samples_set.vec -w 48 -h 48

这似乎工作正常,创建一个级联文件.然后,在python中:

import cv2
cascade2 = cv2.CascadeClassifier('mycascade.xml')
cv2Image = cv2.imread('original.jpg')
cascade2.detectMultiScale(cv2Image)

并且检测结果为空.我确实尝试使用python附带的"标准"xml进行测试并且它有效,所以我的错误.

Answer 1

我希望您现在已经找到了答案，因为您已经提出问题 2 年了！无论如何，我会与其他可能有相同问题的人分享我所知道的。关于这个问题的最好的和充分解释的教程之一来自Coding-Robin，我个人从那里学到了很多东西。要记住的一件事是，您不应该使用创建 haar 级联所涉及的相同图像，原因是它已经被归类为正（或负）样本，因此尝试处理它是非常无用的。