Mat*_*olf 23 c# concurrency task-parallel-library tpl-dataflow
两个完成转换后,如何重新编写代码完成的代码?我认为完成意味着它被标记为完成并且"出队列"是空的?
public Test()
{
broadCastBlock = new BroadcastBlock<int>(i =>
{
return i;
});
transformBlock1 = new TransformBlock<int, string>(i =>
{
Console.WriteLine("1 input count: " + transformBlock1.InputCount);
Thread.Sleep(50);
return ("1_" + i);
});
transformBlock2 = new TransformBlock<int, string>(i =>
{
Console.WriteLine("2 input count: " + transformBlock1.InputCount);
Thread.Sleep(20);
return ("2_" + i);
});
processorBlock = new ActionBlock<string>(i =>
{
Console.WriteLine(i);
});
//Linking
broadCastBlock.LinkTo(transformBlock1, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
broadCastBlock.LinkTo(transformBlock2, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
transformBlock1.LinkTo(processorBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
transformBlock2.LinkTo(processorBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
}
public void Start()
{
const int numElements = 100;
for (int i = 1; i <= numElements; i++)
{
broadCastBlock.SendAsync(i);
}
//mark completion
broadCastBlock.Complete();
processorBlock.Completion.Wait();
Console.WriteLine("Finished");
Console.ReadLine();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我编辑了代码,为每个变换块添加了输入缓冲区计数.显然,所有100个项目都流式传输到每个变换块.但是只要其中一个transformblock完成,处理器块就不再接受任何项目,而不完整的transformblock的输入缓冲区只是刷新输入缓冲区.
svi*_*ick 31
问题正是casperOne在答案中所说的.第一个转换块完成后,处理器块进入"完成模式":它将处理其输入队列中的剩余项目,但不接受任何新项目.
除了将处理器块分成两部分之外,还有一个更简单的修复方法:不设置PropagateCompletion,而是在两个转换块完成时手动设置处理器块的完成:
Task.WhenAll(transformBlock1.Completion, transformBlock2.Completion)
.ContinueWith(_ => processorBlock.Complete());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
cas*_*One 26
这里的问题是,每次调用方法来链接块以及转换块中的等待时间不同时,都要设置PropagateCompletion属性.LinkTo
从界面上的Complete方法文档(强调我的):IDataflowBlock
向IDataflowBlock发出信号,表示它不应该接受也不会产生任何更多的消息,也不会消耗更多的推迟消息.
因为你在每个TransformBlock<TInput, TOutput>实例中错开了等待时间transformBlock2(等待20毫秒)之前完成transformBlock1(等待50毫秒). transformBlock2首先完成,然后发送信号processorBlock,然后说"我不接受任何其他"(并且transformBlock1尚未生成所有消息).
请注意,transformBlock1之前的处理transformBlock1并非绝对保证; 线程池(假设您正在使用默认调度程序)将以不同的顺序处理任务是可行的(但很可能不会,因为一旦完成20毫秒的项目,它将从队列中窃取工作).
您的管道如下所示:
broadcastBlock
/ \
transformBlock1 transformBlock2
\ /
processorBlock
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了解决这个问题,你想要一个看起来像这样的管道:
broadcastBlock
/ \
transformBlock1 transformBlock2
| |
processorBlock1 processorBlock2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是通过创建两个单独的ActionBlock<TInput>实例来完成的,如下所示:
// The action, can be a method, makes it easier to share.
Action<string> a = i => Console.WriteLine(i);
// Create the processor blocks.
processorBlock1 = new ActionBlock<string>(a);
processorBlock2 = new ActionBlock<string>(a);
// Linking
broadCastBlock.LinkTo(transformBlock1,
new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
broadCastBlock.LinkTo(transformBlock2,
new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
transformBlock1.LinkTo(processorBlock1,
new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
transformBlock2.LinkTo(processorBlock2,
new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,您需要等待两个处理器块而不是一个:
Task.WhenAll(processorBlock1.Completion, processorBlock2.Completion).Wait();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个非常重要的说明; 在创建时ActionBlock<TInput>,默认是将传递给它的实例上的MaxDegreeOfParallelism属性ExecutionDataflowBlockOptions设置为1.
这意味着您传递给Action<T>代理的调用ActionBlock<TInput>是线程安全的,一次只执行一个.
因为您现在有两个 ActionBlock<TInput>指向同一Action<T>委托的实例,所以不能保证线程安全.
如果您的方法是线程安全的,那么您不必执行任何操作(这将允许您将MaxDegreeOfParallelism属性设置为DataflowBlockOptions.Unbounded,因为没有理由阻止).
如果它不是线程安全的,并且您需要保证它,则需要求助于传统的同步原语,如lock语句.
在这种情况下,你会这样做(尽管显然不需要,因为类上的WriteLine方法是线程安全的):Console
// The lock.
var l = new object();
// The action, can be a method, makes it easier to share.
Action<string> a = i => {
// Ensure one call at a time.
lock (l) Console.WriteLine(i);
};
// And so on...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
svick的答案的补充:为了与使用PropagateCompletion选项获得的行为一致,您还需要在前一个块出现故障的情况下转发异常.像下面这样的扩展方法也会解决这个问题:
public static void CompleteWhenAll(this IDataflowBlock target, params IDataflowBlock[] sources) {
if (target == null) return;
if (sources.Length == 0) { target.Complete(); return; }
Task.Factory.ContinueWhenAll(
sources.Select(b => b.Completion).ToArray(),
tasks => {
var exceptions = (from t in tasks where t.IsFaulted select t.Exception).ToList();
if (exceptions.Count != 0) {
target.Fault(new AggregateException(exceptions));
} else {
target.Complete();
}
}
);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
13645 次 |
| 最近记录: |