从示例代码实现CUDA VecAdd

bad*_*djr 6 c cuda gpu add

我正在尝试从CUDA网站http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#kernels测试一个示例代码.

我只想添加两个大小为4的数组A和B,并将其存储在数组C中.这是我到目前为止所拥有的:

#include <stdio.h>
#include "util.h"
void print_array(int* array, int size) {
int i;
for (i = 0; i < size; i++) {
    printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}

__global__ void VecAdd(int* A, int* B, int* C) {
int i = threadIdx.x;
C[i] = A[i] + B[i];
}

int main(int argc , char **argv) {
int N = 4;
    int i;
int *A = (int *) malloc(N * sizeof(int));
int *B = (int *) malloc(N * sizeof(int));
int *C = (int *) malloc(N * sizeof(int));

for (i = 0; i < N; i++) {
    A[i] = i + 1;
    B[i] = i + 1;
}

print_array(A, N);
print_array(B, N);


VecAdd<<<1, N>>>(A, B, C);
print_array(C, N);
    return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我期待C数组(输出的最后一行)为2,4,6,8,但它似乎没有被添加:

1 2 3 4
1 2 3 4
0 0 0 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我错过了什么?

dre*_*ash 4

首先,您必须定义用于保存要复制到 GPU 的数据的指针:

在您的示例中,我们要将数组“a”、“b”和“c”复制CPUGPU's全局内存。

int a[array_size], b[array_size],c[array_size]; // your original arrays
int *a_cuda,*b_cuda,*c_cuda;                    // defining the "cuda" pointers 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

定义每个数组将占用的大小。

int size = array_size * sizeof(int); // Is the same for the 3 arrays
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后将空间分配给将在 cuda 中使用的数据:

Cuda内存分配

msg_erro[0] = cudaMalloc((void **)&a_cuda,size);
msg_erro[1] = cudaMalloc((void **)&b_cuda,size);
msg_erro[2] = cudaMalloc((void **)&c_cuda,size);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在我们需要将这些数据从 CPU 复制到 GPU:

从CPU复制到GPU

msg_erro[3] = cudaMemcpy(a_cuda, a,size,cudaMemcpyHostToDevice);
msg_erro[4] = cudaMemcpy(b_cuda, b,size,cudaMemcpyHostToDevice);
msg_erro[5] = cudaMemcpy(c_cuda, c,size,cudaMemcpyHostToDevice);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

执行内核

int blocks = //;
int threads_per_block = //;
VecAdd<<<blocks, threads_per_block>>>(a_cuda, b_cuda, c_cuda);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

将结果从 GPU 复制到 CPU(在我们的示例数组 C 中):

msg_erro[6] = cudaMemcpy(c,c_cuda,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

可用内存:

cudaFree(a_cuda);
cudaFree(b_cuda);
cudaFree(c_cuda);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

出于调试目的,我通常将函数的状态保存在数组中,如下所示:

cudaError_t msg_erro[var];
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然而,这并不是绝对必要的,但如果在分配或内存传输期间发生错误,它会节省您的时间。如果您愿意,您可以从上面的代码中取出所有“msg_erro[x] =”。

如果您保留“msg_erro[x] =”,并且确实发生错误,您可以使用如下所示的函数来打印这些错误:

void printErros(cudaError_t *erros,int size)
{
 for(int i = 0; i < size; i++)
      printf("{%d} => %s\n",i ,cudaGetErrorString(erros[i]));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)