scipy中的最小化,用于查找N维标量函数的所有局部最小值的算法

Question

有没有人知道一个强大的例程/算法(最好是在scipy/python中)来定位"全部"局部最小值,以获得N维向量空间的定义("矩形")区域中N个变量的标量实函数？

scipy中的约束和无约束最小化算法都只返回一个最小值(全局或局部)

Answer 1

Scipy 的盆地跳跃有一个callback参数，可以用来保存所有找到的最小值。

例如：

all_minima = []
def save_minima(x, f, accepted):
    all_minima.append(x)

basinhopping(func, x0, callback=save_minima)

显然，这不一定返回所有局部最小值。但它确实返回了它找到的所有内容。