在Python脚本中调用MATLAB .m文件和函数

kir*_*off 8 python matlab interface call mlabwrap

我有一个python脚本的平台,我想在里面调用matlab函数.我找到了几个解决这个问题的线程,其中包括那两个

如何从Python与MATLAB交互?

从Python运行m文件

但是,线程要么不是最新的,要么不是非常详细.

  1. mlabwrap可靠吗?
  2. 你会提倡什么作为在python脚本中调用matlab函数/ .m文件的解决方案?
  3. 使用python中的win32com来调用matlab会话 - >这是个好主意吗?你能指出更多关于这个主题的文档或例子吗?

看起来像sourceForge的链接不是最新的,上次更新2010,

http://sourceforge.net/projects/mlabwrap/

  1. 你能暗示一些最新版本吗?

谢谢

bre*_*nce 7

我仍然建议使用mlabwrap作为解决方案.我在常规(每周?)的基础上,在Linux和Windows上,跨几个不同版本的Python以及几个不同版本的Matlab使用mlabwrap.回答您的具体问题:

  1. mlabwrap可以跨平台,Python和Matlab版本可靠地执行.但它确实有局限性,当超越这些限制时它会可靠地失败.通常,这些可以解决.
  2. 见我的答案在这里的详细信息,通过mlabwrap调用Matlab函数与MATLAB脚本.这个答案还描述了如何解决mlabwrap的一个主要限制,即并非所有Matlab对象都可以直接转换为Python对象.
  3. 我对使用win32com调用Matlab一无所知.

我已经使用了mlabwrap,我称之为'Python-primary'风格,其中大部分是Python编程,使用Matlab作为特定数学函数的库,这些函数在scipy/numpy中不可用,并且在'Matlab中-primary'风格,大部分编程都在Matlab中,最终结果被导入到Python中,用于某些外部进程.

对于Python-primary,要记住的是并非所有Matlab函数都会返回Python可读数据.mlabwrap MLabObjectProxy将从这些函数返回一个对象.当您使用Matlab函数创建传递到其他Matlab函数以实际处理数据的对象时,通常会发生这些情况.例如,您可以使用数字信号处理工具箱创建Welch光谱对象,然后可以使用该对象获取数据的功率谱.从理论上讲,您可以将这些MLabObjectProxies传递给需要它们的Matlab函数.根据我的经验,你来回传递的越多,你就越有可能在mlabwrap中找到一个bug.你可以做的是编写一个简单的Matlab包装器函数获取对象,处理数据,然后将适当的输出作为数组返回.

您还可以使用mlabwrap中的低级命令来解决MLabObjectProxies的问题.例如,如果我有一个matlab_struct带有字段的结构数组matlab_struct.label,并且我只想要Python端的标签,我可以执行以下操作:

# place matlab_struct into the Matlab workspace 
mlab._set('matlab_struct', matlab_struct) 
# convert the labels into a cell array
matlab_struct_labels = mlab.eval('{matlab_struct.labels}')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

可用的主低级别命令mlab._set('variable_name', variable),mlab.eval('command string')mlab.get('variable_name').

如果我在Matlab中进行了大量的重载处理,比如在其他地方没有的工具箱或插件中,我会编写我称之为"Matlab-primary"的代码,我会尽量避免将数据传回去通过mlabwrap,而不是通过调用.m脚本在Matlab工作区中操作变量,将结果输出保存到数据文件,然后将其导入到我的Python代码中.

祝好运!