3x3 matlab中的平均过滤器

tur*_*ete 3 matlab image-processing

我已经编写了使用3x3平均滤波器来平滑图像的代码,但是输出很奇怪,它几乎都是黑色的.这是我的代码.

function [filtered_img] = average_filter(noisy_img)
    [m,n] = size(noisy_img);
    filtered_img = zeros(m,n);
    for i = 1:m-2
        for j = 1:n-2
            sum = 0;
            for k = i:i+2
                for l = j:j+2
                    sum = sum+noisy_img(k,l);
                end
            end
            filtered_img(i+1,j+1) = sum/9.0;
        end
    end
end
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我把这个函数调用如下:

img=imread('img.bmp');
filtered = average_filter(img);
imshow(uint8(filtered));
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到目前为止,我在代码逻辑中看不出任何错误,如果有人能够发现问题,我会很感激.

Ras*_*man 9

假设你正在处理灰度图像,你应该用以下内容替换内部的两个for循环:

filtered_img(i+1,j+1) = mean2(noisy_img(i:i+2,j:j+2));
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它有什么改变吗?

编辑:别忘了将它重新转换为uint8 !!

filtered_img = uint8(filtered_img);
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编辑2:它在你的代码中不起作用的原因是因为sum在满足于uint8的上限255处.mean似乎可以防止这种情况发生