Kev*_*ave 80 java memory binary store twos-complement
我试图了解Java如何在内部存储整数.我知道所有java原始整数都是有符号的(除了短?).这意味着该字节的字节中可用的位数较少.
我的问题是,所有整数(正数和负数)都存储为二进制补码或只是二进制补码中的负数吗?
我看到规格说明了x bit two's complement number.但我经常感到困惑.
例如:
int x = 15; // Stored as binary as is? 00000000 00000000 00000000 00001111?
int y = -22; // Stored as two complemented value? 11111111 11111111 11111111 11101010
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编辑
要清楚, x = 15
In binary as is: `00000000 00000000 00000000 00001111'
Two's complement: `11111111 11111111 11111111 11110001`
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因此,如果您的答案是 all数字存储为两个补码,那么:
int x = 15; // 11111111 11111111 11111111 11110001
int y = -22 // 11111111 11111111 11111111 11101010
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这里的混淆再次是标志说,两者都是负数.可能是我误读/误解了吗?
编辑 不确定我的问题令人困惑.被迫隔离问题:
我的问题是:正数是否存储在binary as is负数存储为two's complement?
有人说所有都存储在两个补码中,一个答案说只有负数存储为二进制补码.
dre*_*ash 94
让我们首先总结一下Java原始数据类型:
byte:字节数据类型是一个8位有符号二进制补码整数.
短:短数据类型是16位带符号的二进制补码整数.
int: Int数据类型是32位带符号的二进制补码整数.
long:长数据类型是64位带符号的二进制补码整数.
float: Float数据类型是单精度32位IEEE 754浮点.
double:double数据类型是双精度64位IEEE 754浮点.
boolean:布尔数据类型表示一位信息.
char: char数据类型是一个16位Unicode字符.
两个补码
"好的例子来自维基,通过注意到256 = 255 + 1来实现与两个补码的关系,并且(255 - x)是x的补码.
0000 0111 = 7二进制补码是1111 1001 = -7
它的工作方式是MSB(最重要的位)接收负值,所以在上面的情况
-7 = 1001 = -8 + 0+ 0+ 1
正整数通常存储为简单的二进制数(1是1,10是2,11是3,依此类推).
负整数存储为其绝对值的二进制补码.正数的两个补码是使用这个符号时的负数.
由于我收到了这个答案的几点,我决定添加更多信息.
其中有四种主要方法来表示二进制中的正数和负数,即:
1.签名量
使用最高有效位表示符号,其余位用于表示绝对值.其中0表示正数,1表示负数,例如:
1011 = -3
0011 = +3
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这种表示更简单.但是,您不能以添加十进制数的方式添加二进制数,这使得在硬件级别实现更难.此外,该方法使用两个二进制模式来表示0,100 ... 0和0 .... 0.
2.一个人的补充
在此表示中,我们反转给定数字的所有位以找出其互补性.例如:
010 = 2, so -2 = 101 (inverting all bits).
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这种表示的问题是仍然存在两个位模式来表示0(00..0和11..1)
3.两个补充
要找到数字的负数,在此表示中,我们将所有位反转,然后添加一位.添加一位解决了两位模式表示0的问题.在此表示中,我们只有一个(00 ... 0).
例如,我们希望使用4位找到4(十进制)的二进制负表示.首先,我们将4转换为二进制:
4 = 0100
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然后我们反转所有的比特
0100 -> 1011
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最后,我们加一点
1011 + 1 = 1100.
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因此,如果我们使用具有4位的二进制补码二进制表示,则1100相当于-4的十进制.
找到互补的更快方法是将第一个位固定为值1并反转其余位.在上面的例子中,它将是这样的:
0100 -> 1100
^^
||-(fixing this value)
|--(inverting this one)
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两个补语表示,除了只有一个0的表示,它还以十进制相同的方式添加两个二进制值,偶数具有不同的符号.然而,有必要检查溢出情况.
偏见
该表示用于表示浮点数的IEEE 754范数中的指数.它的优点是所有位为零的二进制值代表最小值.并且所有位为1的二进制值表示最大值.如名称所示,该值以二进制编码(正或负),具有偏置的n位(通常为2 ^(n-1)或2 ^(n-1)-1).
因此,如果我们使用8位,则十进制值1使用2 ^(n-1)的偏差以二进制表示,值为:
+1 + bias = +1 + 2^(8-1) = 1 + 128 = 129
converting to binary
1000 0001
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060*_*002 57
Java整数是32位,并且始终是有符号的.这意味着,最高有效位(MSB)用作符号位.由a表示的整数int只是位的加权和.权重分配如下:
Bit# Weight
31 -2^31
30 2^30
29 2^29
... ...
2 2^2
1 2^1
0 2^0
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注意,MSB的权重是负的(实际上可能是最大的负数),因此当该位打开时,整数(加权和)变为负数.
让我们用4位数字模拟它:
Binary Weighted sum Integer value
0000 0 + 0 + 0 + 0 0
0001 0 + 0 + 0 + 2^0 1
0010 0 + 0 + 2^1 + 0 2
0011 0 + 0 + 2^1 + 2^0 3
0100 0 + 2^2 + 0 + 0 4
0101 0 + 2^2 + 0 + 2^0 5
0110 0 + 2^2 + 2^1 + 0 6
0111 0 + 2^2 + 2^1 + 2^0 7 -> the most positive value
1000 -2^3 + 0 + 0 + 0 -8 -> the most negative value
1001 -2^3 + 0 + 0 + 2^0 -7
1010 -2^3 + 0 + 2^1 + 0 -6
1011 -2^3 + 0 + 2^1 + 2^0 -5
1100 -2^3 + 2^2 + 0 + 0 -4
1101 -2^3 + 2^2 + 0 + 2^0 -3
1110 -2^3 + 2^2 + 2^1 + 0 -2
1111 -2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 -1
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所以,这两个补码不是表示负整数的排他方案,而是我们可以说整数的二进制表示总是相同的,我们只是否定最重要位的权重.该位确定整数的符号.
在C中,有一个关键字unsigned(在Java中不可用),可用于声明unsigned int x;.在无符号整数中,MSB的权重为正(2^31)而不是负数.在这种情况下的范围unsigned int是0到2^32 - 1,而一个int具有范围-2^31来2^31 - 1.
从另一个角度来看,如果你考虑两者的补码x为~x + 1(非x加一),这里是解释:
对于任何x,~x只是按位反转x,所以无论哪里x有一个1-bit,~x都会有一个0-bit(反之亦然).所以,如果你加上这些,那么加法中就没有进位,而且总和只是每一位的整数1.
对于32位整数:
x + ~x = 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
x + ~x + 1 = 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 + 1
= 1 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
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最左边的1位将被简单地丢弃,因为它不适合32位(整数溢出).所以,
x + ~x + 1 = 0
-x = ~x + 1
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所以你可以看到负数x可以用~x + 1,我们称之为二的补码x.
Dun*_*ter 10
我运行了以下程序来了解它
public class Negative {
public static void main(String[] args) {
int i =10;
int j = -10;
System.out.println(Integer.toBinaryString(i));
System.out.println(Integer.toBinaryString(j));
}
}
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输出是
1010
11111111111111111111111111110110
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从输出看来它似乎一直在使用两个补码.
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