C++的效率

Question

我正在尝试建立一个树(最终用于"神经网络"并试图使设置尽可能高效.不幸的是,即使设置树也需要大约3分钟,我无法弄清楚它是如何使它效率低下.我试图尽可能使用指针来减少负载,但它仍然需要永远.我做错了什么？

PS.这最终是为了Tic Tac Toe AI(是的,我知道它可以通过查看愚蠢的游戏来解决,但我想把它作为一个简单的AI来教我自己如何.

树的每个分支将有9个节点,每个节点分支出另外9个节点.这给最后一组分支大约4亿个节点.有没有办法更有效地执行此代码？

#include <iostream>
#include <vector>


using namespace std;

class Node;
class Set;


class Node {
    public:
        Node(double, Set*);
        Node();
        double value;
        Set * nextSet;
};
class Set {
    public:
        Set(vector<Node *>);
        Set();
        vector<Node *> nodes;
};
class NeuralNet {
    public:
        Set * firstSet;
};
Node::Node(double val, Set * newSet){
    value = val;
    nextSet = newSet;
}
Set::Set(vector<Node *> input){
    nodes = input;
}
Node::Node(){
    Set temp;
    nextSet = &temp;
}
Set::Set(){
    vector<Node *> temp;
    nodes = temp;
}
void setUpNeuralNetRecursive(Set * curSet, int curDepth){
    if(curDepth<9){
        for(int i=0;i<9;i++){
            Set newSet;
            Node newNode(1,&newSet);
            (*curSet).nodes.push_back(&newNode);
            setUpNeuralNetRecursive(&newSet, curDepth+1);
        }
    }
}
void setUpNeuralNet(NeuralNet net){
    Set newSet;
    net.firstSet=&newSet;
    setUpNeuralNetRecursive(&newSet, 0);
}
int main()
{
    cout << "Setting up neural network.  This may take up to 3 minutes." << endl;
    NeuralNet net;
    setUpNeuralNet(net);
    cout << "Setup ended." << endl;

    return 0;
}

Answer 1

你有一个完全平衡的 9 叉树吗？不要为每个元素分配一个节点！相反，为您的节点分配一个数组并使用计算导航树：

• 要从节点导航i到其父节点，您需要计算(i - 1) / 9
• 要找到您要计算的最左边的孩子i * 9 + 1

（或者类似的事情；现在是半夜，我还没有准备好做这个数学）。在任何情况下，您都可以使用这样的公式来导航完全平衡的 n 叉树。例如，该方法用于d-heaps。这种方法的优点是您只有一次大的分配，并且导航树变成了计算而不是内存查找。

也就是说，我怀疑你真的想要一棵这样的树：每次移动选择的数量都会变少，你可能想完全杀死某些分支。不过，树木技术可能仍然有用。