操作A\B的结果是什么,其中A(1,m)和B(1,m)?
在手册中写道:
A\B returns a least-squares solution to the system of equations A*x= B.
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所以它意味着x = inv(A'*A)*A'*B?但是,矩阵A'*A是单数的......
让我们假设:
A=[1 2 3]
B=[6 7 6]
A\B
0 0 0
0 0 0
2.0000 2.3333 2.0000
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如果使用MLS:
C = inv (A'*A) singular matrix
C = pinv(A'*A)
0.0051 0.0102 0.0153
0.0102 0.0204 0.0306
0.0153 0.0306 0.0459
D= C*A'*B
0.4286 0.5000 0.4286
0.8571 1.0000 0.8571
1.2857 1.5000 1.2857
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所以结果A\B和inv(A'*A)*A'*B是不同的......
我的MATLAB(R2010b)说了很多关于A\B它的内容:
mldivide(A,B)和等效的A\B执行矩阵左划分(反斜杠).A并且B必须是具有相同行数的矩阵,除非A是标量,在这种情况下A\B执行逐元素划分 - 即A\B = A.\B.如果
A是方形矩阵,A\B则大致相同inv(A)*B,除非它以不同的方式计算.如果A是一个n-by-n矩阵和B是一个列向量,其具有n的元件,或与几个这样的列的矩阵,然后X = A\B是解方程AX = B.如果A缩放严重或接近单一,则会显示警告消息.如果
A是一个m-by-n与矩阵m ~= n和B是一个列向量,其具有m的部件,或具有几个这样的列的矩阵,然后X = A\B是在最小平方意义上方程的不足或超定系统中的溶液AX = B.换句话说,X最小化norm(A*X - B)矢量的长度AX - B.秩k的A从与塔枢转的QR分解来确定.计算的解决方案每列X最多具有k非零元素.如果k < n,这通常与x = pinv(A)*B返回最小二乘解决方案的解决方案不同.
mrdivide(B,A)和等效B/A执行矩阵右分割(正斜杠).B并且A必须具有相同数量的列.如果
A是方阵,B/A则大致相同B*inv(A).如果A是一个n-by-n矩阵和B是与行向量n的元素,或以几个这样的行的矩阵,则X = B/A可以解决该方程XA = B通过高斯消去具有部分枢转来计算.如果A缩放严重或接近单一,则会显示警告消息.如果
B是一个m-by-n与矩阵m ~= n和A是一个列向量,其具有m的部件,或具有几个这样的列的矩阵,然后X = B/A是在最小平方意义上方程的不足或超定系统中的溶液XA = B.