Nor*_*sey 6 r curve-fitting topographical-lines numerical-methods
我需要制作一个地形的地形图,我只有相当稀疏的(x,y,高度)数据样本.显然我不能制作一个完全准确的地图,但我想在某种意义上说"平滑".我需要量化"平滑度"(可能是表面曲率平方的平均值的倒数),我想最小化一个目标函数,它是两个量的总和:
由于我真正想要的是地形图,我真的在寻找一种方法来构建恒定高度的等高线,并且可能有一些聪明的几何方法来做到这一点,而无需谈论表面.当然我希望轮廓线也很平滑.
任何和所有建议欢迎.我希望这是一个众所周知的数值问题.我对C很熟悉并且具有FORTRAN的工作知识.关于Matlab和R我很无能为力.
关于我们样品的位置:我们计划大致均匀间距,但我们会在地形更有趣的地方采集更多样品.因此,举例来说,我们将比平原更加密集地对山区进行采样.但是我们肯定会有一些关于采样的选择,如果这样可以简化问题,甚至可以采用样本.唯一的问题是
我们不知道我们需要绘制多少地形才能找到我们正在寻找的功能.
取样是中等昂贵的,大约10分钟.因此,对100x100网格进行采样可能需要很长时间.