pg_column_size如何小于octet_length？

Question

我正在寻找通过引用列类型和长度大小来获得预期的表大小.我正试图用pg_column_size它.

在测试函数时,我意识到这个函数似乎有些问题.

结果值pg_column_size(...)有时甚至小于octet_length(...)同一字符串上的返回值.

列中只有数字字符.

postgres=# \d+ t5
                           Table "public.t5"
 Column |       Type        | Modifiers | Storage  | Stats target | Description 
--------+-------------------+-----------+----------+--------------+-------------
 c1     | character varying |           | extended |              | 
Has OIDs: no

postgres=# select pg_column_size(c1), octet_length(c1) as octet from t5;
 pg_column_size | octet 
----------------+-------
              2 |     1
            704 |   700
            101 |  7000
            903 | 77000
(4 rows)

这是虫子还是什么？是否有人使用某些公式从列类型和长度值计算预期的表大小？

Answer 1

我要说的pg_column_size是报告TOASTed值的压缩大小,同时octet_length报告未压缩的大小.我没有通过检查函数源或定义来验证这一点,但这是有道理的,特别是因为数字串会很好地压缩.您正在使用EXTENDED存储,因此这些值适用于TOAST压缩.请参阅该TOAST文档.

至于计算预期的DB大小,这是一个全新的问题.从下面的演示中可以看出,它取决于你的字符串是如何可压缩的.

这是一个演示,展示了如何octet_length能够pg_column_size展示TOAST开始的大小.首先,让我们在查询输出中得到结果,其中没有TOAST发挥作用:

regress=> SELECT octet_length(repeat('1234567890',(2^n)::integer)), pg_column_size(repeat('1234567890',(2^n)::integer)) FROM generate_series(0,12) n;
 octet_length | pg_column_size 
--------------+----------------
           10 |             14
           20 |             24
           40 |             44
           80 |             84
          160 |            164
          320 |            324
          640 |            644
         1280 |           1284
         2560 |           2564
         5120 |           5124
        10240 |          10244
        20480 |          20484
        40960 |          40964
(13 rows)

现在让我们将相同的查询输出存储到表中并获取存储行的大小:

regress=> CREATE TABLE blah AS SELECT repeat('1234567890',(2^n)::integer) AS data FROM generate_series(0,12) n;
SELECT 13

regress=> SELECT octet_length(data), pg_column_size(data) FROM blah;
 octet_length | pg_column_size 
--------------+----------------
           10 |             11
           20 |             21
           40 |             41
           80 |             81
          160 |            164
          320 |            324
          640 |            644
         1280 |           1284
         2560 |             51
         5120 |             79
        10240 |            138
        20480 |            254
        40960 |            488
(13 rows)