PyYAML:控制yaml.load()调用的项的排序

Question

我有一个yaml设置文件,它在db中创建一些记录:

setting1:
  name: [item,item]
  name1: text
anothersetting2:
  name: [item,item]
  sub_setting:
      name :[item,item]

当我使用setting3更新此文件并在db中重新生成记录时:

import yaml
fh = open('setting.txt', 'r')
setting_list = yaml.load(fh)
for i in setting_list:
    add_to_db[i]

至关重要的是,它们的设置顺序(db中的id号)每次都保持相同,因为我将它们添加到db ...并且setting3只是附加到yaml.load()的末尾,因此它的id不会'混淆已经在数据库中的任何记录......每次我添加另一个设置并调用yaml.load()记录时,会以不同的顺序加载,从而产生不同的ID.我欢迎任何想法;)

编辑: 我已经遵循了abarnert提示并采取了这个要点https://gist.github.com/844388

按预期工作谢谢!

Answer 1

oyaml是PyYAML的直接替代品,它将加载地图collections.OrderedDict而不是常规的dicts.只需点击安装并正常使用 - 适用于Python 3和Python 2.

用你的例子演示:

>>> import oyaml as yaml  # pip install oyaml
>>> yaml.load('''setting1:
...   name: [item,item]
...   name1: text
... anothersetting2:
...   name: [item,item]
...   sub_setting:
...       name :[item,item]''')
OrderedDict([('setting1',
              OrderedDict([('name', ['item', 'item']), ('name1', 'text')])),
             ('anothersetting2',
              OrderedDict([('name', ['item', 'item']),
                           ('sub_setting', 'name :[item,item]')]))])

Answer 2

现在，您可以使用ruaml.yaml。

来自https://pypi.python.org/pypi/ruamel.yaml：

ruamel.yaml是一个YAML解析器/发射器，它支持注释，seq /映射流样式和映射键顺序的往返保留。

Answer 3

YAML 规范明确指出映射中的键顺序是不可依赖的“表示细节”。因此，如果您的设置文件依赖于映射，则它已经无效，并且如果可能的话，最好使用有效的 YAML。

当然，YAML 是可扩展的，并且没有什么可以阻止您向设置文件添加“有序映射”类型。例如：

!omap setting1:
  name: [item,item]
  name1: text
!omap anothersetting2:
  name: [item,item]
  !omap sub_setting:
      name :[item,item]

您没有提到yaml您正在使用哪个模块。标准库中没有这样的模块，并且 PyPI 上至少有两个包提供具有该名称的模块。不过，我猜测它是 PyYAML，因为据我所知这是最受欢迎的。

上面描述的扩展很容易用 PyYAML 解析。请参阅http://pyyaml.org/ticket/29：

def omap_constructor(loader, node):
    return loader.construct_pairs(node)
yaml.add_constructor(u'!omap', omap_constructor)

现在，代替：

{'anothersetting2': {'name': ['item', 'item'],
  'sub_setting': 'name :[item,item]'},
 'setting1': {'name': ['item', 'item'], 'name1': 'text'}}

你会得到这个：

(('anothersetting2', (('name', ['item', 'item']),
  ('sub_setting', ('name, [item,item]'),))),
 ('setting1', (('name', ['item', 'item']), ('name1', 'text'))))

当然，这为您提供了一个tuplekey-value tuple，但是您可以轻松地编写一个 Construction_ordereddict 并获得一个OrderedDict。如果您需要输出和输入，您还可以编写一个将OrdereredDict对象存储为 s 的表示器。!omap

如果您确实想挂钩 PyYAML 以使其使用 anOrderedDict而不是 adict作为默认映射，那么如果您已经直接处理解析器对象，那么这很容易做到，但如果您想坚持使用高级便捷方法，则更加困难。幸运的是，上面链接的票证有一个可以使用的实现。请记住，您不再使用真正的 YAML，而是使用变体，因此处理您的文件的任何其他软件都可能而且很可能会崩溃。