这就是我写的:
all((i - j) == (j - k) for i, j, k in zip(l[:-2], l[1:-1], l[2:]))
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你可以通过只计算一次差异来提高效率,但如果你关注效率,你会使用numpy并写:
np.all((a[:-2] - a[1:-1]) == (a[1:-1] - a[2:]))
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甚至(保存切片):
np.all(a[:-2] + a[2:] == 2 * a[1:-1])
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可能最简洁的方法是使用numpy.diff,因为它会自动将列表转换为numpy数组:
np.all(np.diff(l, 2) == 0)
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numpy.diff
如果您有权访问,则可以使用numpy
:
>>> a = numpy.array(range(1, 15, 2))
>>> numpy.diff(a)
array([2, 2, 2, 2, 2, 2])
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所以你可以做到
>>> d = numpy.diff(a)
>>> not numpy.any(d-d[0])
True
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甚至更好
>>> not numpy.any(numpy.diff(a, 2))
True
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