在这种情况下进行直方图比较是否安全？

Question

由于我不知道直方图比较的限制,我决定问这个精彩的社区.
我有一些图像,我想根据它的相似性对它们进行分组.每个图像都有一个独特的彩色线条,从图像的顶部到底部开始,所以我所做的是通过这些彩色线条进行垂直投影并制作一个这个投影的每个图像的直方图.它很好,因为两个相似的图像应该有两个相似的直方图(即上下几乎完全相同的圆)与人类我可以决定两个直方图根据该独特的功能相似甚至如果一个直方图没有高峰值(即,这是一个微弱图像的直方图)

图像及其相应的直方图:
.................... 1st http://imageshack.us/a/img571/948/onelg.jpg ..... ............................................. 第二http:// imageshack.us/a/img255/642/twor.jpg ..................................... ... 第3页http://imageshack.us/a/img577/3931/threeaw.jpg ................ 1sth http://imageshack.us/a/img823/ 4343/onehq.png 2ndh http://imageshack.us/a/img687/3738/twoht.png 3rdh http://imageshack.us/a/img43/9996/threeh.png
......... .................................................. .............. 2nddarker http://imageshack.us/a/img690/7817/twodark.jpg
.................. ...............................2nddarkhist http://img20.imageshack.us/img20/6070/darkerh.png

我将这两个图像转换为灰度图像,然后我对图像进行了垂直投影,将其转换为直方图.您可能会注意到前两个直方图是相似的,但第三个直方图有点不同,因为它有一个切换的彩色线条.

注意: -
(1)考虑前两个直方图.尽管最高的喙接近12,但并非总是如此,一些图像更暗或更暗但最终它确实给出了相同的直方图形态,如果我能说你可以注意到最后一个直方图是第二个直方图的较暗图像.

我的问题是:进行任何类型的直方图比较是否安全？直方图比较是否意味着我可以决定两个直方图是否具有相同的峰值？或者在其他词中,直方图比较告诉我两个直方图是否具有相同的形态？在这种比较中进行这种比较的最佳库或方法是什么python？

更新: -
(1)作为回复@PepperoniPizza和@FedericoCristina,在我的情况下,完全不同的图像肯定会有不同的直方图(你可以依靠它)每个图像都有一个独特的直方图形态(即独特的峰值)和峰值的数量从一个图像到另一个图像不同,但是两个相似的图像应该具有相同数量的峰值(换句话说>如果你看它们的直方图,你可以看出它们看起来有点相同(查看第1个,第2个和最后一个直方图)我的意思.
(2)为了清楚这一点,我真的不想要一个如何分组我的图像的解决方案,但我付出了很多意图,我可以决定如何确定两个直方图具有相似的形状或形态一般情况!!!!
(3)我知道cv2.CompareHist()但我不知道它是否是一种比较我的直方图的正确方法,因为我不知道它是如何cv2.CompareHist()工作的(即我不知道它们做什么基础比较)并且实际上cv2.CompareHist()有4种类型的直方图比较我不喜欢知道什么是最好的甚至是什么是进行这种比较的替代方法.
(4)作为回复@revi,这里有一点: - 我已经有3个库,它们支持直方图比较,至少对我来说有点模糊 - 要知道它们的直方图比较是什么意思h1-h2然后calcuate(MSE)它所做的只是比较值而不是这些值在直方图中形成的形状.因为我不太擅长直方图和他们的数学工作,我想知道我是否真的可以比较直方图这样的方式.

谢谢

Answer 1

直方图只是对应于相同颜色（在本例中为灰度）的像素计数。如果您仍然认为直方图足以比较两个图像，两个完全不同的图像可以具有相同的直方图，我会首先进行归一化过程。