计算python中两行之间的角度

raz*_*one 7 python math

我试图计算python中两行之间的角度.我搜索了互联网,找到了如何做到这一点.但我并不总能得到准确的结果.当其他似乎正确时,一些结果显然是错误的.我的代码如下:

def angle(pt1,pt2):
    m1 = (pt1.getY() - pt1.getY())/1
    m2 = (pt2.getY() - pt1.getY())/(pt2.getX()-pt1.getX())

    tnAngle = (m1-m2)/(1+(m1*m2))
    return math.atan(tnAngle)

def calculate(pt,ls):
    i=2
    for x in ls:
        pt2 = point(x,i)
        i=i+1
        ang = angle(pt,pt2)*180/math.pi
        ang = ang * (-1)
        print ang


pt = point(3,1)
ls = [1,7,0,4,9,6,150]

calculate(pt,ls)
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它产生的结果是:

45.0
0.0
45.0
-75.9637565321
0.0
-63.4349488229
0.0
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问题是我不明白为什么第二个结果,第五个和最后一个结果被归零,因为它们共享一个点而另一个点没有重复,因为数组中的值是不同的.

unu*_*tbu 19

如果您的角度公式将失败

pt2.getX() == pt1.getX()
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(也就是说,如果pt1和pt2位于垂直线上),因为你不能除以零.(m2,斜率,将是无限的.)

m1 = (pt1.getY() - pt1.getY())/1
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将永远为零.所以至少,你的公式可以简化为斜坡的arctan.但是,我不打扰,因为该公式不适用于所有可能的点.

取而代之的是,用于计算(定向线段)两个向量之间的角度的更鲁棒的方法(实际上,标准方法)是使用点积公式:

在此输入图像描述

其中if a = (x1, y1),b = (x2, y2)<a,b>等于x1*x2 + y1*y2,并且 ||a||是向量的长度a,即sqrt(x1**2 + y1**2).


import math

def angle(vector1, vector2):
    x1, y1 = vector1
    x2, y2 = vector2
    inner_product = x1*x2 + y1*y2
    len1 = math.hypot(x1, y1)
    len2 = math.hypot(x2, y2)
    return math.acos(inner_product/(len1*len2))

def calculate(pt, ls):
    i = 2
    for x in ls:
        pt2 = (x, i)
        i += 1
        ang = math.degrees(angle(pt, pt2))
        ang = ang * (-1)
        print(ang)

pt = (3, 1)
ls = [1,7,0,4,9,6,150]

calculate(pt, ls)
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  • 应该提出一个例外,因为当两个向量的长度均为零时,没有定义的角度。 (2认同)

das*_*esy 11

这是我最终使用的,所有使用numpy,范围介于 - 到

import numpy as np
def get_angle(p0, p1=np.array([0,0]), p2=None):
    ''' compute angle (in degrees) for p0p1p2 corner
    Inputs:
        p0,p1,p2 - points in the form of [x,y]
    '''
    if p2 is None:
        p2 = p1 + np.array([1, 0])
    v0 = np.array(p0) - np.array(p1)
    v1 = np.array(p2) - np.array(p1)

    angle = np.math.atan2(np.linalg.det([v0,v1]),np.dot(v0,v1))
    return np.degrees(angle)
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Joh*_*ooy 6

看起来你正在使用Python2,/如果两个参数都是int,那么将执行整数除法.要获得Python3的行为,可以将其放在文件的顶部

from __future__ import division
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