绘制R中的分组条形图

Question

我试图在R中绘制这些数据 -

column1  column2  column3
1-2       abc       10
1-2       def       15
1-2       ghi       20
2-3       abc       80
2-3       def       95
2-3       ghi       10
3-4       abc       30
3-4       def       55
3-4       ghi       80

x轴为column1(因此1-2,3-3和3-4将作为x轴存在),而在y轴上,应为每个column2元素绘制column3中的值.所以这将是一个"分组"的条形图.

我无法使用R绘制这个分组的条形图.我使用的代码片段如下:

dataset <- fetch(rs,n=-1)
plot_var <- table(dataset$percentage, dataset$age)
barplot(plot_var, names.arg,
        main="Title of Graph",
        xlab="Column1", col=c("darkblue","red"),
        legend = rownames(plot_var), beside=TRUE)

如何显示此分组条形图？谢谢!

Answer 1

您的问题似乎归结为错误的数据格式.您需要使用正确的行名称结构制作矩阵,以使用基本图形创建所需的绘图.这是你的解决方案:

#your data...
d <- data.frame(row.names=c("1-2","2-3","3-4"), abc = c(10,80, 30), 
                def = c(15, 95, 55), ghi = c(20, 10, 80))
#but you make a matrix out of it to create bar chart
d <- do.call(rbind, d)
#...and you are sorted
barplot(d, beside = TRUE, ylim=c(0,100), legend.text = rownames(d), 
        args.legend = list(x = "topleft", bty="n"))

但是,我有时喜欢lattice用于这种任务.这次你甚至不需要制作矩阵,你只需保持data.frame原始格式:

d <- data.frame(column1=rep(c("1-2","2-3","3-4"), each=3), 
                column2=rep(c("abc", "def", "ghi"), 3), 
                column3=c(10, 15, 20, 80, 95, 10, 30, 55, 80))
require(lattice)
barchart(column3 ~ column1, groups=column2, d, auto.key = list(columns = 3))

Answer 2

我喜欢用ggplot2这种任务.

#Make the data reproducible:
column1 <- c(rep("1-2", 3), rep("2-3", 3), rep("3-4", 3))
column2 <- gl(3, 1, 9, labels=c("abc", "def", "ghi"))
column3 <- c(10, 15, 20, 80, 95, 10, 30, 55, 80)

d <- data.frame(column1=column1, column2=column2, column3=column3)

require(ggplot2)
ggplot(d, aes(x=column1, y=column3, fill=column2)) + geom_bar(position=position_dodge())

我发现这个直观的(在一段学习期之后)的原因是你在x和y轴上明确说明了你想要的东西,我们只是告诉ggplot(以及哪个变量定义了'fill'颜色,以及哪种情节 - 在这里,geom_bar- 使用.