MLi*_*ter 2 python numpy matrix rounding
我有一些涉及两个矩阵的计算,两个矩阵都以numpy数组表示.
在计算之后,我获得floats另一个numpy数组中表示的向量.
我想向上/向下舍入此结果向量中的值,例如,如果计算给出:
array([1.33333, 2.56, 9.99999, 16.0])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那么它应该舍入到:
array([1, 3, 10, 16])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最快的方法是什么?
NumPy数组有一个圆形方法:
In [73]: x = np.array([1.33333, 2.56, 9.99999, 16.0])
In [74]: x.round()
Out[76]: array([ 1., 3., 10., 16.])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)