jam*_*rta 10 grouping r data.table
我知道这可以通过其他软件包实现,但我正在努力data.table
(因为它似乎是分组最快).
library(data.table)
dt = data.table(a=c(1,2,2,3))
dt[,length(a),by=a]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果是
a V1
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而
df = data.frame(a=c(1,2,2,3))
ddply(df,.(a),summarise,V1=length(a))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产生
a V1
1 1 1
2 2 2
3 3 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个更明智的结果.只是想知道为什么data.table
不给出相同的结果,以及如何实现这一目标.
Jos*_*ien 18
data.table方法是使用特殊变量.N
,它跟踪当前组中的行数.(其他特殊变量包括.SD
,.BY
(在版本1.8.2中).I
和.GRP
(从版本1.8.3开始).所有都记录在:)?data.table
:
library(data.table)
dt = data.table(a=c(1,2,2,3))
dt[, .N, by = a]
# a N
# 1: 1 1
# 2: 2 2
# 3: 3 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要查看您尝试的原因不起作用,请运行以下命令,检查每个浏览器提示符的值a
和length(a)
:
dt[, browser(), by = a]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)