vKa*_*yap 7 java android json jackson
为了解决我在这个线程中讨论的类型不匹配问题,我创建了自定义Deserializers并将它们添加到ObjectMapper.然而,性能随之显着恶化.
使用默认的解串器,我可以获得1-2个垃圾收集调用,logcat而使用自定义解串器时,至少有7-8个GC调用,因此处理时间也会显着增加.
我的解串器:
public class Deserializer<T> {
public JsonDeserializer<T> getDeserializer(final Class<T> cls) {
return new JsonDeserializer<T> (){
@Override
public T deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext arg1) throws IOException, JsonProcessingException {
JsonNode node = jp.readValueAsTree();
if (node.isObject()) {
return new ObjectMapper().convertValue(node, cls);
}
return null;
}
};
}
}
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我正在使用它添加到Mapper
public class DeserializerAttachedMapper<T> {
public ObjectMapper getMapperAttachedWith(final Class<T> cls , JsonDeserializer<T> deserializer) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module = new SimpleModule(deserializer.toString(), new Version(1, 0, 0, null, null, null));
module.addDeserializer(cls, deserializer);
mapper.registerModule(module);
return mapper;
}
}
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编辑:添加额外数据
现在,如果我使用此代码解析相同的JSON:
String response = ConnectionManager.doGet(mAuthType, url, authToken);
FLog.d("location object response" + response);
// SimpleModule module = new SimpleModule("UserModule", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
// JsonDeserializer<User> userDeserializer = new Deserializer<User>().getDeserializer(User.class);
// module.addDeserializer(User.class, userDeserializer);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// mapper.registerModule(module);
JsonNode tree = mapper.readTree(response);
Integer code = Integer.parseInt(tree.get("code").asText().trim());
if(Constants.API_RESPONSE_SUCCESS_CODE == code) {
ExploreLocationObject locationObject = mapper.convertValue(tree.path("response").get("locationObject"), ExploreLocationObject.class);
FLog.d("locationObject" + locationObject);
FLog.d("locationObject events" + locationObject.getEvents().size());
return locationObject;
}
return null;
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然后我的logcat就是这样
但是,如果我将此代码用于相同的JSON
String response = ConnectionManager.doGet(mAuthType, url, authToken);
FLog.d("location object response" + response);
SimpleModule module = new SimpleModule("UserModule", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
JsonDeserializer<User> userDeserializer = new Deserializer<User>().getDeserializer(User.class);
module.addDeserializer(User.class, userDeserializer);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.registerModule(module);
JsonNode tree = mapper.readTree(response);
Integer code = Integer.parseInt(tree.get("code").asText().trim());
if(Constants.API_RESPONSE_SUCCESS_CODE == code) {
ExploreLocationObject locationObject = mapper.convertValue(tree.path("response").get("locationObject"), ExploreLocationObject.class);
FLog.d("locationObject" + locationObject);
FLog.d("locationObject events" + locationObject.getEvents().size());
return locationObject;
}
return null;
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然后我的logcat就是这样
该物体有多大?代码基本上构建了一个树模型(类似于 dom 树),这将占用原始文档 3 到 5 倍的内存。所以我假设您的输入是一个巨大的 JSON 文档。
您绝对可以使用 Streaming API 编写更高效的版本。就像是:
JsonParser jp = mapper.getJsonFactory().createJsonParser(input);
JsonToken t = jp.nextToken();
if (t == JsonToken.START_OBJECT) {
return mapper.readValue(jp, classToBindTo);
}
return null;
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也可以使用数据绑定(如JsonDeserializer)来实现这一点,但是仅仅因为您想委托给“默认”反序列化器,它就会变得有点复杂。为此,您需要实现BeanDeserializerModifier,并在调用“modifyDeserializer”时替换标准反序列化器:您自己的代码可以保留对原始反序列化器的引用并委托给它,而不是使用中间树模型。
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