蝴蝶图像的特征提取

Question

我有一组蝴蝶图像用于训练我的系统从给定的输入图像中分割蝴蝶.为此,我想提取边,角,区域边界,局部最大/最小强度等特征.

我发现了许多特征提取方法,如Harris角点检测,SIFT,但是当图像背景与蝴蝶的身体/边界颜色具有相同的颜色时,它们不能很好地工作.

谁能告诉我们是否有适合蝴蝶分割的良好特征提取方法？我正在使用OpenCV的Python实现.

Answer 1

您愿意编写自己的图像处理逻辑吗？

您最好的选择可能是针对您的问题优化分割/特征提取，而不是使用以前的实现（例如适用于更一般用例的 opencv）。

我发现在嘈杂/低对比度环境中效果很好的一个选项是使用滑动窗口（即 10x10 像素）并构建梯度方向直方图。从该直方图中，您可以识别更多主导边缘的存在（它们在直方图中累积）及其方向（允许检测角点等内容）并查看局部最大值/最小值。（如果需要的话我可以提供更多细节）

如果您对整体分割感兴趣并且可以进行用户交互，我建议您进行图形剪切或抓取剪切。在图形切割中，用户将能够微调分割。Grab cut 已经在 opencv 中使用，但可能会导致相同的问题，因为它需要用户的单个输入，然后自动分割图像。