使用R在GGPLOT2散点图上绘制两个数据向量

Question

我一直在尝试两者ggplot2并lattice绘制数据面板.我在ggplot2模型周围缠绕时有点麻烦.特别是,如何在每个面板上绘制带有两组数据的散点图:

在lattice我能做到这一点:

xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State_CD, data=dd)

这将为每个列提供每个State_CD的面板

我可以做一个专栏ggplot2:

pg <- ggplot(dd, aes(x_value, Predicted_value)) + geom_point(shape = 2) 
      + facet_wrap(~ State_CD) + opts(aspect.ratio = 1)
print(pg)

我不能理解的是如何将Actual_value添加到上面的ggplot中.

编辑哈德利指出,通过可重复的例子,这真的会更容易.这里的代码似乎有效.使用ggplot有更好或更简洁的方法吗？为什么添加另一组点到ggplot的语法与添加第一组数据有什么不同？

library(lattice)
library(ggplot2)

#make some example data
dd<-data.frame(matrix(rnorm(108),36,3),c(rep("A",24),rep("B",24),rep("C",24)))
colnames(dd) <- c("Predicted_value", "Actual_value", "x_value", "State_CD")

#plot with lattice
xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State_CD, data=dd)

#plot with ggplot
pg <- ggplot(dd, aes(x_value, Predicted_value)) + geom_point(shape = 2) + facet_wrap(~ State_CD) + opts(aspect.ratio = 1)
print(pg)

pg + geom_point(data=dd,aes(x_value, Actual_value,group=State_CD), colour="green")

晶格输出如下所示: alt text http://www.cerebralmastication.com/wp-content/uploads/2009/08/lattice.png

和ggplot看起来像这样: alt text http://www.cerebralmastication.com/wp-content/uploads/2009/08/ggplot.png

Answer 1

只需跟进Ian建议的内容:对于ggplot2,你真的希望一列中的所有y轴内容与另一列作为指示你想如何装饰它的因素.很容易做到这一点melt.以机智:

qplot(x_value, value, 
      data = melt(dd, measure.vars=c("Predicted_value", "Actual_value")), 
      colour=variable) + facet_wrap(~State_CD)

以下是我的样子: 替代文字http://www.cs.princeton.edu/~jcone/example.png

为了了解melt实际在做什么,这是头脑:

> head(melt(dd, measure.vars=c("Predicted_value", "Actual_value")))
     x_value State_CD        variable      value
1  1.2898779        A Predicted_value  1.0913712
2  0.1077710        A Predicted_value -2.2337188
3 -0.9430190        A Predicted_value  1.1409515
4  0.3698614        A Predicted_value -1.8260033
5 -0.3949606        A Predicted_value -0.3102753
6 -0.1275037        A Predicted_value -1.2945864

你看,它将Predicted_value和Actual_value"融合"到一个被调用的列中,value并添加另一个列,variable让你知道它最初来自哪个列.

Answer 2

更新:几年后,我几乎总是使用Jonathan的方法(通过tidyr包)和ggplot2.我在下面的回答很有用,但是当你有3个以上的变量时,它会变得很乏味.

我确信Hadley会有更好的答案,但是 - 语法不同,因为ggplot(dd,aes())语法(我认为)主要用于绘制一个变量.对于两个,我会使用:

ggplot() + 
geom_point(data=dd, aes(x_value, Actual_value, group=State_CD), colour="green") + 
geom_point(data=dd, aes(x_value, Predicted_value, group=State_CD), shape = 2) + 
facet_wrap(~ State_CD) + 
theme(aspect.ratio = 1)

从ggplot()中拉出第一组点使其具有与第二组相同的语法.我发现这更容易处理,因为语法是相同的,它强调了ggplot2核心的"图形语法".