C+A-B-D给出由 A、B、C、D 界定的区域中灰度级的总和,因此,要获得平均值,只需将其除以区域面积即可:
mean = (C+A-B-D)/4
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要获得 dev,您必须计算平方和面积表(使用时cv::integral您可以传递附加参数来获得平方和)。引用维基百科,标准差等于(平方的平均值减去平均值的平方)的平方根。因此,假设 A'、B'、C'、D' 是正方形面积表中的值:
dev = sqrt((C'+A'-B'-D')/4 - (mean*mean))
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因此,使用积分图像计算平均值和偏差非常快,特别是如果您想在随机位置和随机大小的图像块上计算这些量。
关于梯度,它更复杂。您确定不想使用sobel运算符吗?
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