在PostgreSQL中的表中添加缺少日期

Question

我有一个表包含2002年每天的数据,但它有一些缺少的日期.即,2002年的354个记录(而不是365个).对于我的计算,我需要在表中包含Null值的缺失数据

+-----+------------+------------+
| ID  |  rainfall  | date       |
+-----+------------+------------+
| 100 |  110.2     | 2002-05-06 |
| 101 |  56.6      | 2002-05-07 |
| 102 |  65.6      | 2002-05-09 |
| 103 |  75.9      | 2002-05-10 |
+-----+------------+------------+

你看,2002-05-08失踪了.我希望我的决赛桌像:

+-----+------------+------------+
| ID  |  rainfall  | date       |
+-----+------------+------------+
| 100 |  110.2     | 2002-05-06 |
| 101 |  56.6      | 2002-05-07 |
| 102 |            | 2002-05-08 |
| 103 |  65.6      | 2002-05-09 |
| 104 |  75.9      | 2002-05-10 |
+-----+------------+------------+

有没有办法在PostgreSQL中做到这一点？

如果我将结果作为查询结果(不一定是更新的表)并不重要

Answer 1

date是标准 SQL 中的保留字，也是 PostgreSQL 中数据类型的名称。PostgreSQL 允许它作为标识符，但这并不是一个好主意。我thedate改为用作列名。

不要依赖代理 ID 中没有空白。这几乎总是一个坏主意。将这样的 ID 视为没有意义的唯一编号，即使它在大多数情况下似乎带有某些其他属性。

在这种特殊情况下，正如@Clodoaldo 评论的那样，它thedate似乎是一个完美的主键，而该列id只是杂乱无章-我将其删除：

CREATE TEMP TABLE tbl (thedate date PRIMARY KEY, rainfall numeric);
INSERT INTO tbl(thedate, rainfall) VALUES
  ('2002-05-06', 110.2)
, ('2002-05-07', 56.6)
, ('2002-05-09', 65.6)
, ('2002-05-10', 75.9);

询问

按查询的完整表：

SELECT x.thedate, t.rainfall  -- rainfall automatically NULL for missing rows
FROM (
   SELECT generate_series(min(thedate), max(thedate), '1d')::date AS thedate
   FROM   tbl
   ) x
LEFT   JOIN tbl t USING (thedate)
ORDER  BY x.thedate

类似于@a_horse_with_no_name发布的内容，但简化并忽略了修剪后的id.

填补表格中第一个和最后一个日期之间的空白。如果可能存在领先/滞后差距，请相应地延长。您可以date_trunc()像@Clodoaldo演示的那样使用- 但他的查询存在语法错误并且可以更简单。

插入缺失的行

最快和最易读的方法是NOT EXISTS反半连接。

INSERT INTO tbl (thedate, rainfall)
SELECT x.thedate, NULL
FROM (
   SELECT generate_series(min(thedate), max(thedate), '1d')::date AS thedate
   FROM   tbl
   ) x
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM tbl t WHERE t.thedate = x.thedate)

Answer 2

只针对返回2002年所有日期的查询执行外连接:

with all_dates as (
  select date '2002-01-01' + i as date_col
  from generate_series(0, extract(doy from date '2002-12-31')::int - 1) as i
)
select row_number() over (order by ad.date_col) as id, 
       t.rainfall,
       ad.date_col as date
from all_dates ad
  left join your_table t on ad.date_col = t.date
order by ad.date_col;

这不会改变你的表,它只会产生所需的结果.

请注意,生成的id列将不包含与表中的ID列相同的值,因为它只是结果集中的计数器.

您也可以用.替换该row_number()功能extract(doy from ad.date_col)