python数据分析,难以理解食谱代码

Question

我正在学习使用python进行数据分析等等.我对这段代码中scipy cookbook的内容感到有些困惑.

当食谱描述集成和绘图过程时,通过matplotlib,它首先:

t = linspace(0, 15, 1000)
X0 = array([10,5])
X = scipy.integrate.odeint(dX_dt, X0, t)
rabbits, foxes = X.T

这段代码有什么作用？

rabbits, foxes = X.T

具体来说,XT做什么？

Answer 1

X.T是的转置X.因此,在该行中,X必须是具有形状的数组(N,2).当你转置它时,你得到一个(2,N)可以解压缩的形状数组.

考虑:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10).reshape((5,2))
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])
>>> B,C = a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> B,C = a.T
>>> B
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> C
array([1, 3, 5, 7, 9])

另请注意,只要有可能,转置将返回一个新视图(不会复制数据),因此这是一个非常有效的操作.