如何将计数器分配给由因子组合定义的data.frame的特定子集?

JBJ*_*JBJ 7 indexing combinations r tapply

我的问题是:我有一个带有一些因子变量的数据框.我现在想为这个数据帧分配一个新的向量,它为这些因子变量的每个子集创建一个索引.

   data <-data.frame(fac1=factor(rep(1:2,5)), fac2=sample(letters[1:3],10,rep=T))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

给我一些类似的东西:

        fac1 fac2
     1     1    a
     2     2    c
     3     1    b
     4     2    a
     5     1    c
     6     2    b
     7     1    a
     8     2    a
     9     1    b
     10    2    c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想要的是一个组合计数器,它计算每个因子组合的出现次数.像这样

        fac1 fac2  counter
     1     1    a        1
     2     2    c        1
     3     1    b        1
     4     2    a        1
     5     1    c        1
     6     2    b        1
     7     1    a        2
     8     2    a        2
     9     1    b        2
     10    1    a        3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

到目前为止,我想过使用tapply来获取所有因子组合的计数器,这很好

counter <-tapply(data$fac1, list(data$fac1,data$fac2), function(x) 1:length(x))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但我不知道如何在不使用低效循环的情况下将计数器列表(例如,未列出)分配给数据框中的组合:)

A5C*_*2T1 6

这是一个ave()功能的工作:

# Use set.seed for reproducible examples 
#   when random number generation is involved
set.seed(1) 
myDF <- data.frame(fac1 = factor(rep(1:2, 7)), 
                   fac2 = sample(letters[1:3], 14, replace = TRUE), 
                   stringsAsFactors=FALSE)
myDF$counter <- ave(myDF$fac2, myDF$fac1, myDF$fac2, FUN = seq_along)
myDF
#    fac1 fac2 counter
# 1     1    a       1
# 2     2    b       1
# 3     1    b       1
# 4     2    c       1
# 5     1    a       2
# 6     2    c       2
# 7     1    c       1
# 8     2    b       2
# 9     1    b       2
# 10    2    a       1
# 11    1    a       3
# 12    2    a       2
# 13    1    c       2
# 14    2    b       3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用注意事项stringsAsFactors=FALSEdata.frame()的一步.如果你没有,你仍然可以得到输出:myDF$counter <- ave(as.character(myDF$fac2), myDF$fac1, myDF$fac2, FUN = seq_along).