JBJ*_*JBJ 7 indexing combinations r tapply
我的问题是:我有一个带有一些因子变量的数据框.我现在想为这个数据帧分配一个新的向量,它为这些因子变量的每个子集创建一个索引.
data <-data.frame(fac1=factor(rep(1:2,5)), fac2=sample(letters[1:3],10,rep=T))
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给我一些类似的东西:
fac1 fac2
1 1 a
2 2 c
3 1 b
4 2 a
5 1 c
6 2 b
7 1 a
8 2 a
9 1 b
10 2 c
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我想要的是一个组合计数器,它计算每个因子组合的出现次数.像这样
fac1 fac2 counter
1 1 a 1
2 2 c 1
3 1 b 1
4 2 a 1
5 1 c 1
6 2 b 1
7 1 a 2
8 2 a 2
9 1 b 2
10 1 a 3
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到目前为止,我想过使用tapply来获取所有因子组合的计数器,这很好
counter <-tapply(data$fac1, list(data$fac1,data$fac2), function(x) 1:length(x))
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但我不知道如何在不使用低效循环的情况下将计数器列表(例如,未列出)分配给数据框中的组合:)
这是一个ave()功能的工作:
# Use set.seed for reproducible examples
# when random number generation is involved
set.seed(1)
myDF <- data.frame(fac1 = factor(rep(1:2, 7)),
fac2 = sample(letters[1:3], 14, replace = TRUE),
stringsAsFactors=FALSE)
myDF$counter <- ave(myDF$fac2, myDF$fac1, myDF$fac2, FUN = seq_along)
myDF
# fac1 fac2 counter
# 1 1 a 1
# 2 2 b 1
# 3 1 b 1
# 4 2 c 1
# 5 1 a 2
# 6 2 c 2
# 7 1 c 1
# 8 2 b 2
# 9 1 b 2
# 10 2 a 1
# 11 1 a 3
# 12 2 a 2
# 13 1 c 2
# 14 2 b 3
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使用注意事项stringsAsFactors=FALSE中data.frame()的一步.如果你没有,你仍然可以得到输出:myDF$counter <- ave(as.character(myDF$fac2), myDF$fac1, myDF$fac2, FUN = seq_along).