使用PIL缩放图像保持透明度和颜色？

Question

假设您想缩放透明图像但尚不知道背景的颜色,您将在以后将其合成.不幸的是,PIL似乎包含完全透明像素的颜色值,导致不良结果.有没有办法告诉PIL-resize忽略完全透明的像素？

import PIL.Image

filename = "trans.png"  # http://qrc-designer.com/stuff/trans.png
size = (25,25)

im = PIL.Image.open(filename)
print im.mode  # RGBA

im = im.resize(size, PIL.Image.LINEAR)  # the same with CUBIC, ANTIALIAS, transform
# im.show()  # does not use alpha
im.save("resizelinear_"+filename)


# PIL scaled image has dark border

原始图像与(0,0,0,0)(黑色但完全透明)背景(左)

输出图像与黑色光环(中)

用gimp缩放适当的输出(右)

编辑:看起来实现我正在寻找的东西我将不得不修改调整大小函数本身的采样,以便它会忽略具有完全透明度的像素.

edit2:我发现了一个非常难看的解决方案.它将完全透明像素的颜色值设置为周围非完全透明像素的平均值,以最大限度地减小调整大小时完全透明像素颜色的影响.它在简单的形式中很慢,但如果没有其他解决方案,我会发布它.通过使用扩张操作来处理必要的像素,可能会使其更快.

edit3:预乘alpha是要走的路 - 请参阅Mark的回答

Answer 1

看起来PIL在调整大小之前不进行alpha预乘，这对于获得正确的结果是必要的。幸运的是，用蛮力很容易做到。然后，您必须对调整大小的结果执行相反的操作。

def premultiply(im):
    pixels = im.load()
    for y in range(im.size[1]):
        for x in range(im.size[0]):
            r, g, b, a = pixels[x, y]
            if a != 255:
                r = r * a // 255
                g = g * a // 255
                b = b * a // 255
                pixels[x, y] = (r, g, b, a)

def unmultiply(im):
    pixels = im.load()
    for y in range(im.size[1]):
        for x in range(im.size[0]):
            r, g, b, a = pixels[x, y]
            if a != 255 and a != 0:
                r = 255 if r >= a else 255 * r // a
                g = 255 if g >= a else 255 * g // a
                b = 255 if b >= a else 255 * b // a
                pixels[x, y] = (r, g, b, a)

结果：