我想把一列与另一列分开以获得每人的时间我该怎么做?我找不到任何关于你如何划分的内容.
这是我想要使用的一些数据
min count2.freq
263807.0 1582
196190.5 1016
586689.0 3479
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最后我想添加一个这样的第三列,其中包含数字 min / count2.freq
例如 263808.0/1582 = 166.75
Rei*_*son 42
有很多种方法可以做到这一点.问题是如何让R知道你想要分割的变量的位置.
假设
d <- read.table(text = "263807.0 1582
196190.5 1016
586689.0 3479
")
names(d) <- c("min", "count2.freq")
> d
min count2.freq
1 263807.0 1582
2 196190.5 1016
3 586689.0 3479
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要将所需的除法作为第三个变量添加,我会使用 transform()
> d <- transform(d, new = min / count2.freq)
> d
min count2.freq new
1 263807.0 1582 166.7554
2 196190.5 1016 193.1009
3 586689.0 3479 168.6373
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如果在一个函数中执行此操作(即您正在编程),那么最好避免上面显示的糖和索引.在这种情况下,任何这些都可以做你想要的
## 1. via `[` and character indexes
d[, "new"] <- d[, "min"] / d[, "count2.freq"]
## 2. via `[` with numeric indices
d[, 3] <- d[, 1] / d[, 2]
## 3. via `$`
d$new <- d$min / d$count2.freq
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所有这些都可以在提示符下使用,但更容易阅读:
d <- transform(d, new = min / count2.freq)
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要么
d$new <- d$min / d$count2.freq ## or any of the above examples
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希望你像我一样思考,第一个版本更好;-)
我们tranform()在编程时不使用et al 的语法糖的原因是因为他们如何进行评估(寻找命名变量).在顶层(在提示,交互式工作)transform()等工作得很好.但是在功能调用中或者在调用其中一个apply()函数系列时,它们可以并且经常会中断.
同样,小心使用数字索引(## 2.上图); 如果更改数据的顺序,则会选择错误的变量.
如果你只是想进行除法(而不是将结果插回到数据框中,那么使用with(),这允许我们隔离你想要评估的简单表达式
> with(d, min / count2.freq)
[1] 166.7554 193.1009 168.6373
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这比同等的代码更清晰
> d$min / d$count2.freq
[1] 166.7554 193.1009 168.6373
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因为它明确指出"使用d,执行代码min / count2.freq.你的偏好可能与我的不同,所以我已经展示了所有选项.