python数据和非数据描述符

Question

根据Python的文档,

带有__set__()和__get__()定义的数据描述符总是覆盖实例字典中的重定义.

我理解这句话没有问题,但是有人可以为我澄清为什么会有这样的规则吗？毕竟,如果我想覆盖实例字典中的属性,我已经需要明确地执行(inst.__dict__["attr"] = val),因为天真inst.attr = val会调用描述符的__set__方法,这通常会覆盖实例字典中的属性.

编辑:为了说清楚,我理解发生了什么,我的问题是为什么这样的规则到位.

Answer 1

覆盖适用于属于该类的 描述符__dict__.

Python将始终查找type(instance).__dict__[attributename].__get__(instance, type(instance)),不会用于instance.__dict__搜索实例覆盖.

下面是一个使用设计Descriptor类和属性的示例(它是一个带有a __get__和a 的描述符__set__:

>>> class Descriptor(object):
...     def __init__(self, name):
...         self.name = name
...     def __get__(self, instance, cls):
...         print 'Getting %s, with instance %r, class %r' % (self.name, instance, cls)
... 
>>> class Foo(object):
...     _spam = 'eggs'
...     @property
...     def spam(self):
...         return self._spam
...     @spam.setter
...     def spam(self, val):
...         self._spam = val
... 
>>> Foo().spam
'eggs'
>>> foo = Foo()
>>> foo.__dict__['spam'] = Descriptor('Override')
>>> foo.spam
'eggs'

正如您所看到的,即使我spam在实例中添加了一个条目__dict__,它也会被完全忽略,并且Foo.spam仍会使用该属性.Python忽略了该实例,__dict__因为该spam属性定义了两者__get__和a __set__.

如果你使用一个没有定义__set__覆盖的描述符工作(但它__get__不被调用:

>>> class Foo(object):
...     desc = Descriptor('Class-stored descriptor')
... 
>>> Foo.desc
Getting Class-stored descriptor, with instance None, class <class '__main__.Foo'>
>>> Foo().desc
Getting Class-stored descriptor, with instance <__main__.Foo object at 0x1018df510>, class <class '__main__.Foo'>
>>> foo = Foo()
>>> foo.__dict__['desc'] = Descriptor('Instance-stored descriptor')
>>> foo.desc
<__main__.Descriptor object at 0x1018df1d0>