Python:嵌套的lambdas - `s_push:解析器堆栈溢出内存错误`

Question

我最近偶然发现了这篇文章,它描述了如何仅使用Ruby中的Procs来编写FizzBu​​zz,并且因为我感到无聊,所以认为尝试使用lambdas在Python中实现相同的东西是很好的.

我到了使用嵌套函数创建数字的部分,并编写了以下Python脚本:

#!/usr/bin/env python

zero  = lambda p : (lambda x: x)
one   = lambda p : (lambda x: p(x))
two   = lambda p : (lambda x: p(p(x)))
three = lambda p : (lambda x: p(p(p(x))))
five  = lambda p: (lambda x: p(p(p(p(p(x))))))

fifteen = lambda p : (lambda x: p(p(p(p(p( \
                                p(p(p(p(p( \
                                p(p(p(p(p(x))))))))))))))))


hundred = lambda p: (lambda x: p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p( \
                               p(p(p(p(p(p(p(p(p(p(x)))))))))))))))))))))))))))) \
                                                     ))))))))))))))))))))))))))) \
                                                     ))))))))))))))))))))))))))) \
                                                     )))))))))))))))))))

def to_int(func):
    return func(lambda n: n + 1)(0)

print to_int(zero)
print to_int(one)
print to_int(two)
print to_int(three)
print to_int(five)
print to_int(fifteen)
print to_int(hundred)

从零到十五的数字工作正常,但如果我尝试创建数字100,则由于以下错误,文件将无法运行:

s_push:解析器堆栈溢出
MemoryError

为了让文件运行,我必须将其注释掉.

这种糟糕 - 是否有任何解决这个限制的方法,以便我可以随意嵌套lambdas和函数调用,而不会让Python崩溃并耗尽内存？

或者,是否有某种lambda-calculus技巧可以用来表示数字100而没有这么多嵌套函数？

Answer 1

没有这么多嵌套函数表示数字100？

干得好:

>>> test = lambda f: f(lambda x: x + 1)(0)
>>> z = lambda f: lambda x: x
>>> test(z)
0
>>> succ = lambda n: lambda f: lambda x: f(n(f)(x))
>>> _1 = succ(z)
>>> test(_1)
1
>>> _2 = succ(_1)
>>> test(_2)
2
>>> plus = lambda m: lambda n: lambda f: lambda x: m(f)(n(f)(x))
>>> _3 = plus(_1)(_2)
>>> test(_3)
3
>>> mult = lambda m: lambda n: lambda f: lambda x: m(n(f))(x)
>>> _6 = mult(_2)(_3)
>>> test(_6)
6
>>> _5 = plus(_2)(_3)
>>> _25 = mult(_5)(_5)
>>> _4 = plus(_2)(_2)
>>> _100 = mult(_25)(_4)
>>> test(_100)
100
>>> 

Answer 2

看起来如果没有重新编译Python就不可能.解析器堆栈大小使用常量MAXSTACK设置parser.h.您可以增加此值并重新编译以增加限制.请参阅http://bugs.python.org/issue3971和http://mail.python.org/pipermail/python-list/2012-March/621555.html.