我想完成一个不完整的数字列表,我找不到任何pythonic方法来做到这一点.我有一系列的日子从1到31,每天,我有一个浮动值.
#dictionnary{day: value}
monthvalues = {1: 1.12, 2: 3.24, 3: 2.23, 5: 2.10, 7: 4.97} etc.. to 31st day
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但我的数据不完整,有些日子不见了!因此,我希望以这种方式以数学方式填充缺失的图片:
样本月1:
{16: 2.00, 18: 4.00}
#==> I want to add to the dictionnary 17: 3.00
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样本月2:
{10: 2.00, 14: 4.00}
#==> I want to add to the dictionnary 11: 2.25, 12: 2.50, 13: 2.75
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听起来很简单,但我已经完成了数百万行来处理不完整的sql数据库,目前我对xrange()循环很有帮助......也许在数学库中有一个方法,但我找不到它.
谢谢你的帮助!
编辑: 我想插入数字,但据我所知,只有numpy/scipy有这些数学函数,我使用Pypy与numpy/scipy不兼容.
考虑使用pandas
此interpolate
方法,该方法使其变得简单:
In [502]: import pandas
In [503]: s = pandas.Series({1: 1.12, 2: 3.24, 3: 2.23,5: 2.10,7:4.97}, index=range(1,8))
In [504]: s
Out[504]:
1 1.12
2 3.24
3 2.23
4 NaN
5 2.10
6 NaN
7 4.97
In [505]: s.interpolate()
Out[505]:
1 1.120
2 3.240
3 2.230
4 2.165
5 2.100
6 3.535
7 4.970
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并且有多个缺失值:
In [506]: s2 = pandas.Series({10: 2.00, 14: 4.00},index=range(10,15))
In [507]: s2
Out[507]:
10 2
11 NaN
12 NaN
13 NaN
14 4
In [508]: s2.interpolate()
Out[508]:
10 2.0
11 2.5
12 3.0
13 3.5
14 4.0
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如果你需要,你可以将它转换回dict:
In [511]: s2.to_dict()
Out[511]: {10: 2.0, 11: 2.5, 12: 3.0, 13: 3.5, 14: 4.0}
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