关于Android中EEG信号的FFT理解代码

Question

我一直试图找到一个能够对Android中的某些EEG信号执行FFT(快速傅里叶变换)的库.

在Geobits的帮助下,我终于找到了可以帮助我对EEG信号进行FFT 的代码.但我很难弄清楚代码是如何工作的.我想知道浮点数x和y是什么,也许是一个可能对我有所帮助的例子.

Answer 1

fft 应该返回特定频率范围的一系列复数（可以是直角坐标，也可以是极坐标：相位和幅度）...

我仍在研究这些表达式，但我敢打赌，x 和 y 数组是作为转换结果的复数的实数 (x) 和虚数 (y) 分量。

这两个分量的平方和的绝对值应该是每个频率处谐波分量的幅度（转换为极坐标）。

如果相位对您的应用很重要，请记住 FFT（与任何相量一样）可以是正弦参考或余弦参考。然而，我相信正弦是标准。

看：

由于 FFT 给出了由周期波形的谐波分解创建的无限级数的截断近似值，因此任何周期波形都可用于测试代码的功能。

例如，方波应该易于复制，并且具有众所周知的谐波系数。数据集的分辨率将决定您可以计算的谐波数量（大多数 fft 算法对于长度等于 2 的幂的数据集效果最好，并且是您可以计算的最长频率的整数波长数）想用）。

方波系数应为基频的奇数倍，并且其幅度与谐波阶次成反比。