ran*_*pal 14 c cuda gpu-constant-memory
问题
我使用常量内存准备了一个示例CUDA代码.我可以在cuda 4.2中成功运行它,但是当我使用CUDA 5编译时,我得到 "无效的设备符号".我在这里附加了示例代码.
代码
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda.h>
struct CParameter
{
int A;
float B;
float C;
float D;
};
__constant__ CParameter * CONSTANT_PARAMETER;
#define PARAMETER "CONSTANT_PARAMETER"
bool ERROR_CHECK(cudaError_t Status)
{
if(Status != cudaSuccess)
{
printf(cudaGetErrorString(Status));
return false;
}
return true;
}
// Kernel that executes on the CUDA device
__global__ void square_array(float *a, int N)
{
int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (idx<N)
{
a[idx] = CONSTANT_PARAMETER->A * a[idx];
}
}
////Main Function/////
int main(void)
{
/////Variable Definition
const int N = 10;
size_t size = N * sizeof(float);
cudaError_t Status = cudaSuccess;
CParameter * m_dParameter;
CParameter * m_hParameter;
float * m_D;
float * m_H;
//Memory Allocation Host
m_hParameter = new CParameter;
m_H = new float[N];
//Memory Allocation Device
cudaMalloc((void **) &m_D, size);
cudaMalloc((void**)&m_dParameter,sizeof(CParameter));
////Data Initialization
for (int i=0; i<N; i++)
m_H[i] = (float)i;
m_hParameter->A = 5;
m_hParameter->B = 3;
m_hParameter->C = 98;
m_hParameter->D = 100;
//Memory Copy from Host To Device
Status = cudaMemcpy(m_D, m_H, size, cudaMemcpyHostToDevice);
ERROR_CHECK(Status);
Status = cudaMemcpy(m_dParameter,m_hParameter,sizeof(CParameter),cudaMemcpyHostToDevice);
ERROR_CHECK(Status);
Status = cudaMemcpyToSymbol(PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter));
ERROR_CHECK(Status);
// Do calculation on device:
int block_size = 4;
int n_blocks = N/block_size + (N%block_size == 0 ? 0:1);
square_array <<<n_blocks, block_size>>>(m_D,N);
// Retrieve result from device and store it in host array
cudaMemcpy(m_H, m_D, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost);
// Print results
for (int i=0; i<N; i++)
printf("%d %f\n", i, m_H[i]);
// Cleanup
free(m_H);
free(m_hParameter);
cudaFree(m_dParameter);
cudaFree(m_D);
return 0;
}
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我试过WINDOWS:CUDA 5.0 Production Release和显卡是GTX 590.
任何帮助将不胜感激.
har*_*ism 23
为了避免出现"Stringly Typed",在CUDA 4.1中的CUDA运行时API函数中不推荐使用字符串来引用设备符号,并在CUDA 5.0中将其删除.
在CUDA 5发布说明如下:
**不再支持使用字符串来表示某些API函数可能出现的设备符号.相反,应该直接使用该符号.
如果您将代码更改为以下代码,它应该可以正常工作.
Status = cudaMemcpyToSymbol(CONSTANT_PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter));
ERROR_CHECK(Status);
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Rob*_*lla 10
来自CUDA 5.0发行说明:
**不再支持使用字符串来表示某些API函数可能出现的设备符号.相反,应该直接使用该符号."
这些API函数仍然存在,但它们现在仅接受目标符号参数作为裸标识符,而不是裸标识符或命名标识符的字符串文字.例如
__ device__ __ constant__ type ident;
main() { cudaMemcpyToSymbol("ident", ...); } // no longer valid, returns cudaErrorInvalidSymbol
main() { cudaMemcpyToSymbol(ident, ...); } // valid
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所以摆脱这个:
#define PARAMETER "CONSTANT_PARAMETER"
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并改变这个:
Status = cudaMemcpyToSymbol(PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter));
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对此:
Status = cudaMemcpyToSymbol(CONSTANT_PARAMETER, &m_dParameter, sizeof(m_dParameter));
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而且我认为它会起作用.