Chr*_*row 5 python sql caching data-mining redis
在Linux云服务器上设置数据仓库挖掘项目.主要语言是Python.
想使用此模式查询数据和存储数据:
我们遇到的问题是我们希望更频繁访问的数据blob自动存储在RAM中.我们计划使用Redis.但是,我们想要一个自动尝试从RAM中获取数据的解决方案,如果它无法在那里找到它,那么它将转到blobstore.
有没有一个好的图书馆或现成的解决方案,我们可以使用而无需自己动手？此外,任何有关拟议架构的评论和批评也将受到赞赏.
非常感谢!
我建议不要使用 Redis 或 Memcached 进行缓存，再加上“blobstore”包将内容存储在磁盘上，我建议看看Couchbase Server，它完全可以满足您的需求（即从内存中提供热 blob，但仍将它们存储到磁盘）。
在我工作的公司中，我们通常将您描述的模式（即关系数据库中的索引，加上 blob 存储）用于我们的存档服务器（TB 级数据）。当写入 Blob 的 I/O 保持顺序时，它会很好地工作。Blob 永远不会被重写，而只是附加在文件末尾（这对于归档应用程序来说很好）。
其他人也使用了同样的方法。例如：
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