R:predict.lm()没有识别对象

Question

> reg.len <- lm(chao1.ave ~ lg.std.len, b.div) # b.div is my data frame imported from a CSV file
> reg.len

Call:
lm(formula = chao1.ave ~ lg.std.len, data = b.div)

Coefficients:
(Intercept)   lg.std.len  
      282.4       -115.7  

> newx <- seq(0.6, 1.4, 0.01)
> prd.len <- predict(reg.len, newdata=data.frame(x=newx), interval="confidence", level=0.90, type="response")
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'lg.std.len' not found

我试过像这样做lm:lm(b.div$chao1.ave ~ b.div$lg.std.len)但是,然后,predict()警告新数据和变量的长度不同.所以,我尝试了上面的方法,现在predict()给出一个错误,说它无法识别对象.怎么解决,好吗？

Answer 1

Predict期望newdata具有相同的列名(以匹配reg.len中的公式).您在新数据规范中将其更改为"x",这不是公式的一部分.

dat <- data.frame(y=rnorm(50),lg.std.len=sample(10:15,50,replace=TRUE))
reg.len <- lm(y ~ lg.std.len,data=dat)

newx <- seq(0.6, 1.4, 0.01)
prd.len <- predict(reg.len, newdata=data.frame(lg.std.len=newx),
                   interval="confidence", level=0.90, type="response")

关键部分是 newdata=data.frame(lg.std.len=newx)