在R中进行NMF,矩阵中缺少值(NA)

Mar*_* G. 5 r missing-data factorization

我正在寻找R中的NMF(非负矩阵分解)的封装/ if-possible-related-off-the-shelf解决方案,它可以处理缺失值(NA)并且不将它们视为0.

事实上,对于一个简单的推荐系统,目标是通过因子分解的产品来估计这些缺失值.

NMF CRAN-package非常棒,但似乎无法做到这一点(它最近的续集也不能用于CRAN),而且我找不到合适的替代包...

tal*_*ari 2

NLLM( https://cran.r-project.org/web/packages/NNLM/index.html ) 通过 R 中的非负矩阵分解进行缺失值插补。

将矩阵的缺失值设置为NA。请参阅小插图了解确切的详细信息。