是否可以在AMD GPU上运行CUDA？

Question

我想将我的技能扩展到GPU计算.我熟悉光线跟踪和实时图形(OpenGL),但下一代图形和高性能计算似乎是在GPU计算或类似的东西.

我目前在家用电脑上使用AMD HD 7870显卡.我可以为此编写CUDA代码吗？(我的直觉不是,但是因为Nvidia发布了编译器二进制文件,我可能错了).

第二个更普遍的问题是,我从哪里开始GPU计算？我确定这是一个经常被问到的问题,但我看到的最好是从08'开始,我认为从那时起该领域发生了很大的变化.

Answer 1

不,你不能使用CUDA.CUDA仅限于NVIDIA硬件.OpenCL将是最好的选择.

Khronos本身有一份资源清单.一样的StreamComputing.eu网站.对于您的AMD特定资源,您可能需要查看AMD的APP SDK页面.

请注意,目前有几种方法可以将CUDA转换/交叉编译为不同的语言和API.一个这样的例子是HIP.但请注意,这仍然不意味着CUDA在AMD GPU上运行.

Answer 2

您可以使用Coriander在Mac上运行NVIDIA®CUDA™代码,实际上也可以在OpenCL 1.2 GPU上运行.披露:我是作者.用法示例:

cocl cuda_sample.cu
./cuda_sample

结果:

Answer 3

您不能将CUDA用于GPU编程,因为仅NVIDIA设备支持CUDA.如果你想学习GPU计算,我建议你同时启动CUDA和OpenCL.这对你非常有益.谈到CUDA,你可以使用mCUDA.它不需要NVIDIA的GPU ..

Answer 4

我认为AMD FirePro GPU即将推出,请参阅此处的新闻稿,但是开发工具将在2016年第一季度获得支持:

计划于2016年第一季度推出"Boltzmann Initiative"工具的早期访问计划.

Answer 5

对.:)你可以使用Hipify将CUDA代码很容易地转换为HIP代码,可以在AMD和nVidia硬件上运行编译.这是一些链接

GPU打开非常酷的AMD网站,它有大量的工具和软件库来帮助GPU计算的不同方面,其中很多都可以在这两个平台上运行

HIP Github存储库显示了精简的过程

HIP GPU打开博客

Answer 6

正如其他人已经指出的，CUDA 只能直接在 NVIDIA GPU 上运行。如前所述，现有的 CUDA 代码可以进行hipify编辑，它本质上运行一个sed脚本，将已知的 CUDA API 调用更改为 HIP API 调用。然后，HIP 代码可以在 NVIDIA（CUDA 后端）或 AMD（ROCm 后端）GPU 上编译和运行。

我想提供的新信息是，如果有人不想要hipify他们现有的 CUDA 代码（即，将所有 CUDA API 调用更改为 HIP API 调用），还有另一个选项可以使用；只需添加（并包含）一个头文件，将 CUDA 调用重新定义为 HIP 调用。例如，简单的向量加法代码可能使用以下头文件：

#include "hip/hip_runtime.h"

#define cudaMalloc hipMalloc
#define cudaMemcpy hipMemcpy
#define cudaMemcpyHostToDevice hipMemcpyHostToDevice
#define cudaMemcpyDeviceToHost hipMemcpyDeviceToHost
#define cudaFree hipFree

...主程序将包含头文件：

#include "/path/to/header/file"

int main(){

    ...

}

当然，编译需要nvcc（照常）在 NVIDIA GPU 和hipccAMD GPU 上使用。

关于从哪里开始 GPU 计算（一般来说），我建议从 CUDA 开始，因为它拥有最多的文档、示例代码和可通过 Google 搜索获得的用户体验。好消息是，一旦您知道如何在 CUDA 中编程，您基本上就已经知道如何在 HIP 中编程了:)