如何从图像中提取图层(jpg,png等)

Question

给定一个像CakePHP标志的图像,如何将这个图像转换回带有图层的PSD.作为一个人,我可以很容易地找出如何将其转换回带有图层的PSD.我可以看出背景是一个带有星形边缘的圆形.因此,圆形星形部分位于背面,蛋糕图像位于此顶部,CakePHP字样覆盖所有这两个图像.

我可以使用Photoshop/Gimp工具将这些图像分成三个图像并填充其间的区域.然后我有三层.

作为人类,很容易计算出大多数徽标和图像的分层,许多图像都有多层,CakePHP徽标就是一个例子.现实世界中的图像也具有分层,在草的背景上可能存在树层.我需要一种通用的方法将图像转换回分层表示,理想情况下是软件解决方案.

如果没有程序化解决方案,是否有任何论文或研究可以解决这个问题或与此问题有关？我最感兴趣的是将人体构建的图像(例如徽标或网站标题)转换回分层表示.

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我想指出这样做的一些好处,如果你可以自动将这个图像变成分层表示,那么修改图像就更容易了.例如,也许你想让蛋糕变小,如果计算机已经将蛋糕分层放在红色背景上,你可以缩放蛋糕层.这允许在已经没有层信息的网站上对图像进行层调整.

Answer 1

正如已经提到的，这是一项不平凡的任务。最终，它可以最简单地表述为：给定由像素N组成的图像（或场景，如果是真实照片），如何将它们分配给M层？

对于分割，这完全取决于您可以应用的先验知识，例如像素和像素组的哪些属性，给出“提示”（我建议使用这个词！）作为它们所属的图层。

考虑一下最简单的情况，即仅使用图像中的颜色。我可以生成这 5 个“图层”（色调值 0、24、90、117 和 118）：

使用此代码（在 python/opencv 中）

import cv 

# get orginal image
orig = cv.LoadImage('cakephp.png')

# show original 
cv.ShowImage("orig", orig)

# convert to hsv and get just hue
hsv = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 3) 
hue = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1) 
sat = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1) 
val = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1) 
cv.CvtColor(orig, hsv, cv.CV_RGB2HSV)
cv.Split(hsv,hue,sat,val,None)
#cv.ShowImage("hue", hue)

# loop to find how many different hues are present...
query = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1) 
result = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1) 
for i in range(0,255):
  cv.Set(query,i)
  cv.Cmp(query,hue,result,cv.CV_CMP_EQ)
  # if a number of pixels are equal - show where they are 
  if (cv.CountNonZero(result)>1000): # <-what is signficant?
    cv.ShowImage(str(i),result)
    cv.SaveImage(str(i)+".png",result)
    cv.WaitKey(-1)

但是，即使在这里，我们也必须根据属于掩模的像素数量来描述什么是“重要的”（在某种程度上我们可能会错过一些颜色）。我们可以开始将相似的颜色聚集起来——但是聚集的密度达到什么程度才会变得重要呢？如果它不仅仅是纯色，而是有纹理，我们该如何描述呢？或者，推断一个层是另一层的一部分或位于另一层的前面又如何呢？或者，最终，某些层似乎是我们人类所说的“字母”，因此可能应该都是相关的......

计算机视觉领域的许多分割研究通常试图解决这个问题，并在一个可以有效编码和应用先验知识的框架内改进它......