将PostgreSQL表中的特定行导出为INSERT SQL脚本

Question

我有一个名为的数据库模式:nyummy和一个名为的表cimory:

create table nyummy.cimory (
  id numeric(10,0) not null,
  name character varying(60) not null,
  city character varying(50) not null,
  CONSTRAINT cimory_pkey PRIMARY KEY (id)
);

我想将cimory表的数据导出为插入SQL脚本文件.但是,我只想导出城市等于'东京'的记录/数据(假设城市数据都是小写的).

怎么做？

解决方案是否在免费的GUI工具或命令行中无关紧要(尽管GUI工具解决方案更好).我曾尝试过pgAdmin III,但我找不到这样做的选择.

Answer 1

使用要导出的集创建表,然后使用命令行实用程序pg_dump导出到文件:

create table export_table as 
select id, name, city
from nyummy.cimory
where city = 'tokyo'

$ pg_dump --table=export_table --data-only --column-inserts my_database > data.sql

--column-inserts 将转储为具有列名称的insert命令.

--data-only 不要转储架构.

如下所述,无论何时需要新的导出,创建视图而不是表都将避免创建表.

Answer 2

仅供数据导出使用COPY.
你得到一个文件,每行一个表行作为纯文本(而不是INSERT命令),它更小更快:

COPY (SELECT * FROM nyummy.cimory WHERE city = 'tokio') TO '/path/to/file.csv';

使用以下内容将相同结构导入同一结构的另一个表:

COPY other_tbl FROM '/path/to/file.csv';

COPY写入和读取服务器本地的文件,不像客户端程序那样,pg_dump或者psql读取和写入客户端本地文件.如果两者都在同一台机器上运行,那么它并不重要,但它适用于远程连接.

还有\copypsql的命令:

执行前端(客户端)副本.这是一个运行SQL COPY命令的操作,但不是服务器读取或写入指定的文件,psql读取或写入文件并在服务器和本地文件系统之间路由数据.这意味着文件可访问性和权限是本地用户的权限,而不是服务器的权限,并且不需要SQL超级用户权限.

Answer 3

这是一种使用pgAdmin手动将表导出到脚本而不需要额外安装的简单快捷的方法:

1. 右键单击目标表并选择"备份".
2. 选择存储备份的文件路径.格式选择"普通".
3. 打开底部的"转储选项#2"选项卡,然后选中"使用列插入".
4. 单击备份按钮.
5. 如果使用文本阅读器(例如notepad ++)打开生成的文件,则会获得一个脚本来创建整个表.从那里你可以简单地复制生成的INSERT语句.

这个方法也适用于制作export_table的技术,如@Clodoaldo Neto的回答所示.

Answer 4

SQL Workbench具有这样的功能.

运行查询后,右键单击查询结果并选择"将数据复制为SQL> SQL插入"

Answer 5

对于我的用例,我能够简单地管道grep.

pg_dump -U user_name --data-only --column-inserts -t nyummy.cimory | grep "tokyo" > tokyo.sql

Answer 6

我试图根据@PhilHibbs 代码以不同的方式编写一个程序。请看一看并测试。

 CREATE OR REPLACE FUNCTION dump(IN p_schema text, IN p_table text, IN p_where text)
   RETURNS setof text AS
 $BODY$
 DECLARE
     dumpquery_0 text;
     dumpquery_1 text;
     selquery text;
     selvalue text;
     valrec record;
     colrec record;
 BEGIN

     -- ------ --
     -- GLOBAL --
     --   build base INSERT
     --   build SELECT array[ ... ]
     dumpquery_0 := 'INSERT INTO ' ||  quote_ident(p_schema) || '.' || quote_ident(p_table) || '(';
     selquery    := 'SELECT array[';

     <<label0>>
     FOR colrec IN SELECT table_schema, table_name, column_name, data_type
                   FROM information_schema.columns
                   WHERE table_name = p_table and table_schema = p_schema
                   ORDER BY ordinal_position
     LOOP
         dumpquery_0 := dumpquery_0 || quote_ident(colrec.column_name) || ',';
         selquery    := selquery    || 'CAST(' || quote_ident(colrec.column_name) || ' AS TEXT),';
     END LOOP label0;

     dumpquery_0 := substring(dumpquery_0 ,1,length(dumpquery_0)-1) || ')';
     dumpquery_0 := dumpquery_0 || ' VALUES (';
     selquery    := substring(selquery    ,1,length(selquery)-1)    || '] AS MYARRAY';
     selquery    := selquery    || ' FROM ' ||quote_ident(p_schema)||'.'||quote_ident(p_table);
     selquery    := selquery    || ' WHERE '||p_where;
     -- GLOBAL --
     -- ------ --

     -- ----------- --
     -- SELECT LOOP --
     --   execute SELECT built and loop on each row
     <<label1>>
     FOR valrec IN  EXECUTE  selquery
     LOOP
         dumpquery_1 := '';
         IF not found THEN
             EXIT ;
         END IF;

         -- ----------- --
         -- LOOP ARRAY (EACH FIELDS) --
         <<label2>>
         FOREACH selvalue in ARRAY valrec.MYARRAY
         LOOP
             IF selvalue IS NULL
             THEN selvalue := 'NULL';
             ELSE selvalue := quote_literal(selvalue);
             END IF;
             dumpquery_1 := dumpquery_1 || selvalue || ',';
         END LOOP label2;
         dumpquery_1 := substring(dumpquery_1 ,1,length(dumpquery_1)-1) || ');';
         -- LOOP ARRAY (EACH FIELD) --
         -- ----------- --

         -- debug: RETURN NEXT dumpquery_0 || dumpquery_1 || ' --' || selquery;
         -- debug: RETURN NEXT selquery;
         RETURN NEXT dumpquery_0 || dumpquery_1;

     END LOOP label1 ;
     -- SELECT LOOP --
     -- ----------- --

 RETURN ;
 END
 $BODY$
   LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

进而 ：

-- for a range
SELECT dump('public', 'my_table','my_id between 123456 and 123459'); 
-- for the entire table
SELECT dump('public', 'my_table','true');

在我的 postgres 9.1 上测试，使用混合字段数据类型（文本、双精度、整数、无时区的时间戳等）的表。

这就是为什么需要 TEXT 类型的 CAST。我的测试正确运行了大约 900 万行，看起来它在运行 18 分钟之前就失败了。

ps：我在WEB上找到了mysql的等价物。

Answer 7

您可以使用特定记录查看表，然后转储 sql 文件

CREATE VIEW foo AS
SELECT id,name,city FROM nyummy.cimory WHERE city = 'tokyo'