Tyl*_*ker 9 r igraph knitr tkplot
这可能是一个疯狂的奇怪梦想.我dreampt我可以把一个tkplot从igraph通过乳胶文档中knitr.我知道Yihui知道动画的东西,所以我想也许这是可能的.谷歌搜索没有显示我之后的情况,所以这里是一个非工作尝试:
\documentclass[a4paper]{scrartcl}
\begin{document}
<<setup, include=FALSE, cache=FALSE>>=
library(igraph)
@
<<network>>=
edges <- structure(c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J",
"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "A", "B", "C",
"D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "E", "G", "G", "F", "H", "G",
"D", "J", "J", "D", "B", "C", "D", "I", "I", "H", "A", "B", "G",
"I", "F", "D", "F", "J", "D", "B", "E", "E", "A", "E"), .Dim = c(30L,
2L), .Dimnames = list(NULL, c("person", "choice")))
g <- graph.data.frame(edges, directed=TRUE)
tkplot(g)
@
\end{document}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
好吧,一个快速而肮脏的答案:
\documentclass{article}
\begin{document}
<<setup, include=FALSE, cache=FALSE>>=
library(igraph)
library(tcltk)
knit_hooks$set(igraph = function(before, options, envir) {
if (before) return()
path = knitr:::fig_path('.eps')
tkpostscript(igraph:::.tkplot.get(options$igraph)$canvas,
file = path)
sprintf('\\includegraphics{%s}', path)
})
@
<<network, igraph=1>>=
edges <- structure(c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J",
"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "A", "B", "C",
"D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "E", "G", "G", "F", "H", "G",
"D", "J", "J", "D", "B", "C", "D", "I", "I", "H", "A", "B", "G",
"I", "F", "D", "F", "J", "D", "B", "E", "E", "A", "E"), .Dim = c(30L,
2L), .Dimnames = list(NULL, c("person", "choice")))
g <- graph.data.frame(edges, directed=TRUE)
tkplot(g)
@
\end{document}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
随意用 打磨它hook_plot_custom。
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