我有一个以下数据框架
a = data.frame(a=c(1,2,3,4,5,6,7),b=c(1,2,3,10,12,21,4),c=c(1,2,10,11,"X","Y",3))
> a
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 10
4 4 10 11
5 5 12 X
6 6 21 Y
7 7 4 3
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我想按字典顺序对整个数据框进行排序,以便输出(例如,列"c")应该是这样的
> a[,"c"]
[1] 1 2 3 10 11 X Y
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我试过了,我正在寻找不同的答案
indata <- a[do.call(order,a[,c("c","a","b")]),]
> indata[,"c"]
[1] 1 10 11 2 3 X Y
Levels: 1 10 11 2 3 X Y
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我尝试了gtools,mixedorder包并在一列上工作正常:
> a[mixedorder(a$c),]
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 10
4 4 10 11
5 5 12 X
6 6 21 Y
7 7 4 3
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但如果我包含多个列,它就不起作用:
> a[with(a,order(mixedorder(c),mixedorder(b),mixedorder(a))),]
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
4 4 10 11
5 5 12 X
6 6 21 Y
7 7 4 3
3 3 3 10
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虽然我期待:
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
4 7 4 3
5 3 3 10
6 4 10 11
7 5 12 X
3 6 21 Y
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一种选择是使用mixedorder()
从gtools包.
library(gtools)
a[mixedorder(a$c),]
# a b c
# 1 1 1 1
# 2 2 2 2
# 7 7 4 3
# 3 3 3 10
# 4 4 10 11
# 5 5 12 X
# 6 6 21 Y
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