我需要你帮助Weka的重量.我正在对大规模数据进行一些实验:我正在将数据转换为实例并使用不同的分类器进行研究.现在我想研究赋予实例权重的权利如何影响学习 - 有时候我想要一个权重的实例,有时候不是.我的问题是:
问题2的答案是"是",这也影响问题1的答案.基本上,Weka只将权重传递给实际的分类算法.允许的权重范围及其使用方式完全取决于分类器的实现.关于问题3,默认权重将给予所有实例相同的权重,实际数量并不重要.
例如,最近邻分类器完全忽略权重,即使它很乐意接受任何权重值.理论上,可以实现最近邻分类器来考虑权重,但是这个特定的分类器不能.因此问题2的答案是,它实际上取决于分类器的特定实现,甚至比分类器算法更多.