你如何专门订购ggplot2 x轴而不是字母顺序?

Lis*_* Ta 69 r ggplot2 r-faq

我想一个使heatmap使用ggplot2使用geom_tiles此功能,下面是我的代码:

p<-ggplot(data,aes(Treatment,organisms))+geom_tile(aes(fill=S))+
  scale_fill_gradient(low = "black",high = "red") + 
  scale_x_discrete(expand = c(0, 0)) + 
  scale_y_discrete(expand = c(0, 0)) + 
  theme(legend.position = "right", 
    axis.ticks = element_blank(), 
    axis.text.x = element_text(size = base_size, angle = 90, hjust = 0, colour = "black"),
    axis.text.y = element_text(size = base_size, hjust = 1, colour = "black")).
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数据是我的data.csv文件
我的X轴是治疗的类型
我的Y轴是有机体的类型

我对命令和编程不太熟悉,而且我对此比较陌生.我只是想能够指定x轴上标签的顺序.在这种情况下,我试图指定"治疗"的顺序.默认情况下,它按字母顺序排序.如何覆盖此数据/保持数据的顺序与原始csv文件中的顺序相同?

我试过这个命令

scale_x_discrete(limits=c("Y","X","Z"))
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其中x,y和z是我的治疗条件顺序.然而,它不能很好地工作,并给我缺少热箱.

Dre*_*een 105

如果没有完整,可重复的示例,有点难以回答您的具体问题.但是这样的事情应该有效:

#Turn your 'treatment' column into a character vector
data$Treatment <- as.character(data$Treatment)
#Then turn it back into a factor with the levels in the correct order
data$Treatment <- factor(data$Treatment, levels=unique(data$Treatment))
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在此示例中,因子的顺序将与data.csv文件中的顺序相同.

如果您喜欢不同的订单,可以手动订购:

data$Treatment <- factor(data$Treatment, levels=c("Y", "X", "Z"))
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但是,如果你有很多级别,这是危险的:如果你弄错了任何一个,那将导致问题.

  • 不得不想知道为什么这甚至是必要的.为什么轴首先由ggplot重新排序?如果有人不知道这将会发生,似乎很危险. (14认同)
  • @DirkCalloway,如果您考虑因子如何在R中起作用,这种行为是有意义的.因子是整数向量,每个整数都与一个字符"标签"相关联.当您通过读取文本文件中的一列字符值(例如`.csv`)来创建因子时,R按字母顺序而不是按它们在文件中出现的顺序分配整数值.你可以争论这是否有意义,但是`ggplot2`然后做逻辑事情,即按整数值的顺序显示因子水平.您的投诉是`read.table`,而不是`ggplot2`. (7认同)

Tje*_*ebo 18

最常见的答案提供了一种需要更改基础数据框架的解决方案.这不是必需的.也可以直接在aes()调用中进行分解,或者为此创建一个向量.

这肯定与@Drew Steen的答案没什么不同,但是与不改变原始数据框架的重要区别.

level_order <- c('virginica', 'versicolor', 'setosa') #this vector might be useful for other plots/analyses

ggplot(iris, aes(x = factor(Species, level = level_order), y = Petal.Width)) + geom_col()
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要么

level_order <- factor(iris$Species, level = c('virginica', 'versicolor', 'setosa'))

ggplot(iris, aes(x = level_order, y = Petal.Width)) + geom_col()
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直接在aes()没有预先创建的向量的调用中:

ggplot(iris, aes(x = factor(Species, level = c('virginica', 'versicolor', 'setosa')), y = Petal.Width)) + geom_col()
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这是第一个版本