E_l*_*ner 1 c++ opencv pixel gaussian frame
我正在使用OpenCV处理视频帧.我的问题可能很低,但我想先澄清一下.
openCV中有很多基于像素的方法,但是我可以将它们改成基于帧的方法吗？
对我来说,它是相似的,因为整个帧也存储在一个矩阵中,我将从头到尾读取该矩阵来处理它.因此,例如,为了找到平均值,我唯一应该改变的是找到一帧的整个像素的总平均值.
但对于一个像素,请参见几个帧并根据它们确定像素的平均值.但是当谈到建立像GMM这样的模型时,我无法区分它.
有人可以帮忙解释一下吗？
我可以使用或更改openCV的GMM用于全球使用吗？
我认为这是一个很好的定义问题,虽然你正在使用像素.
基于像素的方法:得到的处理图像中的像素(x,y)的信息是将变换应用于原始图像的像素(x,y)的结果.
基于区域的方法:将原始图像中的像素分组,形成连续区域,并将变换应用于整个区域.示例:结果像素(x,y)是原始像素(x,y)周围的补丁的平均值.