我可以在matplotlib绘图函数中为一条线赋予边框(轮廓)吗？

Question

我尝试:

points = [...]
axe.plot([i[0] for i in points], [i[1] for i in points], linestyle='-', linewidth=10, 
color='black', markeredgewidth=2, markeredgecolor='green')

但我只是得到一个黑色轮廓.我怎样才能实现下图所示的内容？

Answer 1

如果您绘制两次线,它将不会显示在图例中.使用patheffects确实更好.这是两个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patheffects as pe

# setup data
x = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
y = np.sin(2*2*np.pi*t)

# create line plot including an outline (stroke) using path_effects
plt.plot(x, y, color='k', lw=2, path_effects=[pe.Stroke(linewidth=5, foreground='g'), pe.Normal()])
# custom plot settings
plt.grid(True)
plt.ylim((-2, 2))
plt.legend(['sine'])
plt.show()

或者,如果要添加线条阴影

# create line plot including an simple line shadow using path_effects
plt.plot(x, y, color='k', lw=2, path_effects=[pe.SimpleLineShadow(shadow_color='g'), pe.Normal()])
# custom plot settings
plt.grid(True)
plt.ylim((-2, 2))
plt.legend(['sine'])
plt.show()

Answer 2

只需将线条绘制两次,厚度不同:

axe.plot([i[0] for i in points], [i[1] for i in points], linestyle='-', linewidth=10, 
color='green')
axe.plot([i[0] for i in points], [i[1] for i in points], linestyle='-', linewidth=5, 
color='black')

Answer 3

更一般的答案是使用路径效应。为任何使用路径渲染的艺术家提供简单的轮廓和阴影（以及其他东西）。
matplotlib 文档（和示例）非常容易访问。

http://matplotlib.org/users/patheffects_guide.html

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/patheffect_demo.html