Numpy整数南

Question

有没有办法将NaN存储在Numpy整数数组中？我明白了:

a=np.array([1],dtype=long)
a[0]=np.nan

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer

Answer 1

不,你不能,至少在当前版本的NumPy上.阿nan是浮法阵列的特殊值只.

有关于引入一个特殊位的讨论将允许非浮点数组存储实际上对应的a nan,但到目前为止(2012/10),它只是会谈.

在此期间,您可能需要考虑numpy.ma包:您可以使用特殊numpy.ma.masked值来表示无效值,而不是选择像-99999这样的无效整数.

a = np.ma.array([1,2,3,4,5], dtype=int)
a[1] = np.ma.masked
masked_array(data = [1 -- 3 4 5],
             mask = [False  True False False False],
       fill_value = 999999)

Answer 2

一个nan只是浮点数,整数中没有它的表示,所以没有:)

选择无效值,例如-99999